Sciact
  • EN
  • RU

Метод Гаусса-Ньютона в задаче оптимизации расчёта осесимметричной фазовой функции по данным Гильберт-диагностики Научная публикация

Журнал Научная визуализация (Scientific Visualization)
ISSN: 2079-3537
Вых. Данные Год: 2023, Том: 15, Номер: 4, Страницы: 56-67 Страниц : 12 DOI: 10.26583/sv.15.4.05
Ключевые слова гильберт-оптика, фазовая функция, оптимизация, метод Гаусса-Ньютона
Авторы Арбузов Э.В. 1,2 , Арбузов В.А. 1 , Дубнищев Ю.Н. 1 , Золотухина О.С. 1
Организации
1 ФГБУН Институт теплофизики им. С.С. Кутателадзе СО РАН
2 ФГБУН Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН

Информация о финансировании (2)

1 Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН FWNF-2022-0009
2 Институт теплофизики им. С. С. Кутателадзе СО РАН г. Новосибирск, Россия 121031800217-8

Реферат: В рамках развития гильберт-диагностики газовых, конденсированных и реагирующих сред обсуждается способ реконструкции фазовых возмущений зондирующего светового поля с использованием итерационного алгоритма Гаусса-Ньютона, при этом исключается необходимость определения вторых производных, что упрощает вычисления. Метод заключается в подборе фазового профиля, который задаётся кривой Безье, и вычислении гильбертограммы. Критерием достоверности результатов служит совпадение эталонной и реконструированной гильбертограмм. Для нелинейного интегрального оператора гильберт-визуализации получена матрица Якоби. Алгоритм апробирован на тестовой функции. Развитие метода и его приложений связывается с применением алгоритма к обработке экспериментальных результатов, в том числе при реконструкции сложных структур, в которых фазовая функция описывается несколькими полиномами Безье.
Библиографическая ссылка: Арбузов Э.В. , Арбузов В.А. , Дубнищев Ю.Н. , Золотухина О.С.
Метод Гаусса-Ньютона в задаче оптимизации расчёта осесимметричной фазовой функции по данным Гильберт-диагностики
Научная визуализация (Scientific Visualization). 2023. Т.15. №4. С.56-67. DOI: 10.26583/sv.15.4.05 Scopus РИНЦ OpenAlex
Даты:
Опубликована в печати: 20 нояб. 2023 г.
Опубликована online: 20 нояб. 2023 г.
Идентификаторы БД:
Scopus: 2-s2.0-85178998147
РИНЦ: 54810377
OpenAlex: W4388673535
Цитирование в БД:
БД Цитирований
РИНЦ 1
Scopus 1
Альметрики: