Sciact
  • EN
  • RU

Моделирование политического сознания индивида с применением когнитивного подхода Научная публикация

Журнал Труды Института системного анализа Российской академии наук
ISSN: 2079-0279
Вых. Данные Год: 2023, Том: 73, Номер: 4, Страницы: 48-57 Страниц : 10 DOI: 10.14357/20790279230406
Ключевые слова модель, когнитивный подход, политическое сознание, состояние индивида, направленность личности, национализм, патриотизм
Авторы Маренко В.А. 1 , Мильчарек Т.П. 2 , Мильчарек Н.А. 2
Организации
1 Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, г. Новосибирск, Россия
2 Омский государственный политехнический университет, г. Омск, Россия

Информация о финансировании (1)

1 Омский филиал ФГБУН «Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН». FWNF-2022-0016

Реферат: В статье дана демонстрация моделей влияния идеологических установок на политическое сознание индивида и его состояние. Актуальность темы исследования состоит в том, что идеология является важнейшим феноменом, определяющим общественные отношения, поддерживающим ценностно-нормативные установки и обеспечивающим стабильность социальной системы в целом. Социально-политическая реальность, в том числе в условиях СВО, предопределяет актуальность осмысления феномена экстремизма, так как экстремистские проявления стали неотъемлемыми фактами нашей жизни. Для изучения идеологических ориентиров проведено экспериментальное исследование с участием более 500 респондентов г. Омска различного возрастного и профессионального состава. Эмпирические данные использованы для построения моделей с применением теории нечетких множеств и статистического анализа. Созданы когнитивные модели «состояние индивида» с идеологией экстремизма и позитивной идеологией. Проведен симплициальный анализ когнитивных моделей, с помощью которого выявлены существенные связи между факторами, в том числе между факторами
Библиографическая ссылка: Маренко В.А. , Мильчарек Т.П. , Мильчарек Н.А.
Моделирование политического сознания индивида с применением когнитивного подхода
Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2023. Т.73. №4. С.48-57. DOI: 10.14357/20790279230406 РИНЦ OpenAlex
Даты:
Опубликована в печати: 7 дек. 2023 г.
Опубликована online: 7 дек. 2023 г.
Идентификаторы БД:
РИНЦ: 56575738
OpenAlex: W4390270292
Цитирование в БД: Пока нет цитирований
Альметрики: