Adaptive Genetic Algorithm with Optimized Operators for Scheduling in Computer Systems | Sciact - Система учета научной деятельности ИМ СО РАН

Adaptive Genetic Algorithm with Optimized Operators for Scheduling in Computer Systems Научная публикация

Конференция

Intelligent Information Processing XII
03-06 мая 2024 , Shenzhen

Сборник

Intelligent Information Processing XII : 13th IFIP TC 12 International Conference, IIP 2024, Shenzhen, China, May 3–6, 2024, Proceedings
Сборник, Springer. 2024. 505 c. ISBN 978-3-031-57808-3.

Журнал

IFIP Advances in Information and Communication Technology
ISSN: 1868-4238 , E-ISSN: 1868-422X

Вых. Данные

Год: 2024, Том: Part 1, Страницы: 317-328 Страниц : 12 DOI: 10.1007/978-3-031-57808-3_23

Авторы

Zakharova Yu.V. ¹ , Sakhno M.Yu. ¹

Организации

1	Sobolev Institute of Mathematics SB RAS, Omsk, Russia

Информация о финансировании (1)

Российский научный фонд

22-71-10015

Zakharova Y.V. , Sakhno M.Y.
Adaptive Genetic Algorithm with Optimized Operators for Scheduling in Computer Systems
В сборнике Intelligent Information Processing XII : 13th IFIP TC 12 International Conference, IIP 2024, Shenzhen, China, May 3–6, 2024, Proceedings. – Springer., 2024. – Т.Part I. – C.317-328. – ISBN 978-3-031-57808-3. DOI: 10.1007/978-3-031-57808-3_23 Scopus OpenAlex

Опубликована в печати:	6 апр. 2024 г.
Опубликована online:	6 апр. 2024 г.

Scopus:	2-s2.0-85190657685
OpenAlex:	W4393977319

БД	Цитирований
Scopus	1