Sciact
  • EN
  • RU

On the Probabilistic-Statistical Approach to the Analysis of Nonlocality Parameters of Plasma Density Научная публикация

Журнал Computational Mathematics and Mathematical Physics
ISSN: 0965-5425 , E-ISSN: 1555-6662
Вых. Данные Год: 2024, Том: 64, Номер: 3, Страницы: 441–452 Страниц : 12 DOI: 10.1134/S0965542524030047
Ключевые слова plasma de-nsityspectral analysis time and space nonlocality time series of physical quantities
Авторы Arkashov N.S. 1 , Seleznev V.A. 2
Организации
1 Sobolev Institute of Mathematics
2 Novosibirsk State Technical University

Информация о финансировании (1)

1 Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН FWNF-2024-0001

Реферат: A sample of values of plasma density in a thermonuclear facility is studied. A methodology for processing experimental data that makes it possible to establish correspondence between this sample and a model of nonstationary noise is proposed. This model is formed as convolution of a stationary sequence and a memory function, and it makes it possible to simulate the competition between space and time nonlocalities. A physical interpretation of the nonlocality parameters is described.
Библиографическая ссылка: Arkashov N.S. , Seleznev V.A.
On the Probabilistic-Statistical Approach to the Analysis of Nonlocality Parameters of Plasma Density
Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2024. V.64. N3. P.441–452. DOI: 10.1134/S0965542524030047 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Оригинальная: Аркашов Н.С. , Селезнев В.А.
О вероятностно-статистическом подходе к анализу параметров нелокальности плотности плазмы
Журнал вычислительной математики и математической физики. 2024. Т.64. №3. С.473-485. DOI: 10.31857/S0044466924030086 РИНЦ OpenAlex
Даты:
Поступила в редакцию: 20 дек. 2022 г.
Принята к публикации: 20 нояб. 2023 г.
Опубликована в печати: 22 апр. 2024 г.
Опубликована online: 22 апр. 2024 г.
Идентификаторы БД:
Web of science: WOS:001206341400013
Scopus: 2-s2.0-85191098333
РИНЦ: 66808890
OpenAlex: W4395015598
Цитирование в БД:
БД Цитирований
OpenAlex 3
Web of science 1
Scopus 2
Альметрики: