Sciact
  • EN
  • RU

Генетическое программирование с параллельными оптимизированными операторами в задаче регрессии булевских данных Тезисы доклада

Конференция Параллельные вычислительные технологии 2024
01-05 апр. 2024 , Челябинск, Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)
Сборник Параллельные вычислительные технологии. ПаВТ’2024, г. Челябинск, 2–4 апреля 2024 г. Короткие статьи и описания плакатов.
Сборник, Издательский центр ЮУрГУ. 2024. 196 c. ISBN 978-5-696-05450-6.
Вых. Данные Год: 2024, Страницы: 184 Страниц : 1 DOI: 10.14529/pct2024
Ключевые слова генетическое программирование; задача регрессии; параллельные оптимизированные операторы
Авторы Захарова Юлия Викторовна 1 , Захаров Алексей Олегович 1
Организации
1 Омский филиал ФГБУН «Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН».

Информация о финансировании (1)

1 Российский научный фонд 22-71-10015
Библиографическая ссылка: Захарова Ю.В. , Захаров А.О.
Генетическое программирование с параллельными оптимизированными операторами в задаче регрессии булевских данных
В сборнике Параллельные вычислительные технологии. ПаВТ’2024, г. Челябинск, 2–4 апреля 2024 г. Короткие статьи и описания плакатов.. – Издательский центр ЮУрГУ., 2024. – C.184. – ISBN 978-5-696-05450-6. DOI: 10.14529/pct2024 РИНЦ OpenAlex
Даты:
Поступила в редакцию: 30 нояб. 2023 г.
Принята к публикации: 1 мар. 2024 г.
Опубликована в печати: 14 мая 2024 г.
Опубликована online: 14 мая 2024 г.
Идентификаторы БД:
РИНЦ: 67945954
OpenAlex: W4396705167
Цитирование в БД: Пока нет цитирований
Альметрики: