Investigation of operators and parameters in evolutionary algorithms for one scheduling problem with resource constraints | Sciact - Система учета научной деятельности ИМ СО РАН

Investigation of operators and parameters in evolutionary algorithms for one scheduling problem with resource constraints Тезисы доклада

Конференция

XXIII International Conference Mathematical Optimization Theory and Operations Research
30 июн. - 6 июл. 2024 , Омск

Сборник

MOTOR 2024: сборник тезисов XXIII Международной конференции «Теория математической оптимизации и исследование операций», (Омск, 30 июня – 06 июля 2024 г.)
Сборник, Издательство ОмГУ. Омск.2024. 109 c. ISBN 978-5-7779-2691-3.

Вых. Данные

Год: 2024, Страницы: 81 Страниц : 1

Ключевые слова

scheduling, evolutionary computational, parameter, adaptive technique.

Авторы

Сахно Мария Юрьевна ¹

Организации

1	Омский филиал ФГБУН «Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН».

Информация о финансировании (1)

Российский научный фонд

22-71-10015

We propose an evolutionary algorithm for a scheduling problem on permutations with resource constraints. It has various tuning and adaptive parameters. Several variants of selection, mutation and crossover operators are implemented for the algorithm. We test different schemes of the algorithm and evaluate the impact of these operators and parameters on the results for instances with different structure. The computational complexity of the operators is also investigated.

Sakhno M.Y.
Investigation of operators and parameters in evolutionary algorithms for one scheduling problem with resource constraints
В сборнике MOTOR 2024: сборник тезисов XXIII Международной конференции «Теория математической оптимизации и исследование операций», (Омск, 30 июня – 06 июля 2024 г.). – Издательство ОмГУ., 2024. – C.81. – ISBN 978-5-7779-2691-3.

Опубликована в печати:	17 июл. 2024 г.
Опубликована online:	17 июл. 2024 г.

Нет идентификаторов

Пока нет цитирований