Реферат: В настоящей работе рассматриваются задачи составления расписаний, возникающие в многопроцессорных компьютерных системах, с учетом расхода энергии и распараллеливания. Для решения таких задач предлагается генетический алгоритм. Для автоматической настройки числовых и категориальных параметров алгоритма на этапе предварительной настройки применяется пакет IRACE. Также реализована адаптивная схема вызова операторов скрещивания и предложены оптимизированные и частично оптимизированные версии этих операторов. Разработанный алгоритм показал статистически значимое преимущество над известными для данных задач алгоритмами.

Библиографическая ссылка: Сахно М.Ю.
Адаптивный генетический алгоритм с оптимальной рекомбинацией для задачи составления расписаний с учетом расхода энергии
Сибирский журнал вычислительной математики. 2025. Т.28. №3. С.327-346. DOI: 10.15372/SJNM20250307 РИНЦ

Переводная: Sakhno M.Y.
An adaptive genetic algorithm with optimal recombination for scheduling problems with energy resource
Numerical Analysis and Applications. 2025. V.18. N3. P.268-282. DOI: 10.1134/S1995423925030073 WOS Scopus РИНЦ

Даты:

Поступила в редакцию:	28 июл. 2024 г.
Опубликована в печати:	25 авг. 2025 г.
Опубликована online:	25 авг. 2025 г.

Идентификаторы БД:

РИНЦ:

82781923

Цитирование в БД: Пока нет цитирований

Альметрики: