Пространственное POD-разложение эпидемиологических данных COVID-19 Full article
Journal |
Труды Института системного программирования РАН
ISSN: 2079-8156 , E-ISSN: 2220-6426 |
||||
---|---|---|---|---|---|
Output data | Year: 2024, Volume: 36, Number: 2, Pages: 181-192 Pages count : 12 DOI: 10.15514/ISPRAS-2024-36(2)-13 | ||||
Authors |
|
||||
Affiliations |
|
Funding (1)
1 | Russian Science Foundation | 23-71-10068 |
Abstract:
В работе исследуются пространственно-временные ряды основных эпидемиологических показателей COVID-19 (распространенность, смертность, показатель выздоровления) для различных регионов России. С целью выявления пространственной корреляции применено POD-разложение, выделены основные моды, получены соответствующие временные зависимости; к последним применено шумоподавление с помощью Empirical Mode Decomposition. Показано, что вследствие разного характера временных коэффициентов для исследуемых параметров совместное PODразложение нецелесообразно. Исследована сходимость разложения к исходным данным в зависимости от числа мод разложения; выявлен экспоненциальных характер этой зависимости.
Cite:
Елистратов С.А.
Пространственное POD-разложение эпидемиологических данных COVID-19
Труды Института системного программирования РАН. 2024. Т.36. №2. С.181-192. DOI: 10.15514/ISPRAS-2024-36(2)-13 РИНЦ OpenAlex
Пространственное POD-разложение эпидемиологических данных COVID-19
Труды Института системного программирования РАН. 2024. Т.36. №2. С.181-192. DOI: 10.15514/ISPRAS-2024-36(2)-13 РИНЦ OpenAlex
Dates:
Submitted: | Jul 8, 2024 |
Published print: | Sep 5, 2024 |
Published online: | Sep 5, 2024 |
Identifiers:
Elibrary: | 68526840 |
OpenAlex: | W4401393341 |
Citing:
Пока нет цитирований