Пространственное POD-разложение эпидемиологических данных COVID-19 | Sciact - Система учета научной деятельности ИМ СО РАН

Пространственное POD-разложение эпидемиологических данных COVID-19 Научная публикация

Журнал

Труды Института системного программирования РАН
ISSN: 2079-8156 , E-ISSN: 2220-6426

Вых. Данные

Год: 2024, Том: 36, Номер: 2, Страницы: 181-192 Страниц : 12 DOI: 10.15514/ISPRAS-2024-36(2)-13

Авторы

Елистратов С.А. ^1,2

Организации

1	Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН
2	Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН

Информация о финансировании (1)

Российский научный фонд

23-71-10068

В работе исследуются пространственно-временные ряды основных эпидемиологических показателей COVID-19 (распространенность, смертность, показатель выздоровления) для различных регионов России. С целью выявления пространственной корреляции применено POD-разложение, выделены основные моды, получены соответствующие временные зависимости; к последним применено шумоподавление с помощью Empirical Mode Decomposition. Показано, что вследствие разного характера временных коэффициентов для исследуемых параметров совместное PODразложение нецелесообразно. Исследована сходимость разложения к исходным данным в зависимости от числа мод разложения; выявлен экспоненциальных характер этой зависимости.

Елистратов С.А.
Пространственное POD-разложение эпидемиологических данных COVID-19
Труды Института системного программирования РАН. 2024. Т.36. №2. С.181-192. DOI: 10.15514/ISPRAS-2024-36(2)-13 РИНЦ OpenAlex

Поступила в редакцию:	8 июл. 2024 г.
Опубликована в печати:	5 сент. 2024 г.
Опубликована online:	5 сент. 2024 г.

РИНЦ:	68526840
OpenAlex:	W4401393341

Пока нет цитирований