Sciact
  • EN
  • RU

Алгоритм генерации отсечений для задачи выбора оптимальных решений в конкурентной борьбе на рынке Научная публикация

Журнал Дискретный анализ и исследование операций
ISSN: 1560-7542
Вых. Данные Год: 2019, Том: 26, Номер: 2, Страницы: 5-29 Страниц : 25 DOI: 10.33048/daio.2019.26.642
Авторы Береснев В.Л. 1,2 , Мельников А.А. 1,2
Организации
1 Институт математики им. С. Л. Соболева
2 Новосибирский государственный университет

Реферат: Исследуется математическая модель конкурентной борьбы на рынке между двумя соперничающими сторонами. Стороны последовательно предлагают рынку свою продукцию и стремятся получить максимальную прибыль. Модель построена на основе игры Штакельберга и записывается в виде задачи двухуровневого целочисленного программирования. Эта задача сводится к задаче конкурентного размещения предприятий (CompFLP) с предписанным выбором поставщиков, относящейся к семейству двухуровневых моделей, обобщающих классическую задачу размещения предприятий. Для задачи CompFLP с предписанным выбором поставщиков предлагается алгоритм поиска пессимистического оптимального решения, представляющий собой итеративную процедуру последовательного усиления оценочных задач дополнительными ограничениями. Оценочная задача даёт верхнюю границу для целевой функции задачи CompFLP и получается из двухуровневой модели исключением «внутренней» целевой функции. Для усиления оценочных задач предлагается новая система дополнительных ограничений. Приводятся результаты вычислительных экспериментов на тестовых примерах задачи CompFLP с предписанным выбором поставщиков, демонстрирующие вычислительные возможности предложенного алгоритма.
Библиографическая ссылка: Береснев В.Л. , Мельников А.А.
Алгоритм генерации отсечений для задачи выбора оптимальных решений в конкурентной борьбе на рынке
Дискретный анализ и исследование операций. 2019. Т.26. №2. С.5-29. DOI: 10.33048/daio.2019.26.642 OpenAlex
Переводная: Береснев В.Л. , Мельников А.А.
A Cut Generation Algorithm of Finding an Optimal Solution in a Market Competition
Journal of Applied and Industrial Mathematics. 2019. V.13. N2. P.194-207. DOI: 10.1134/s1990478919020029 Scopus OpenAlex
Идентификаторы БД:
OpenAlex: W4239981062
Цитирование в БД:
БД Цитирований
OpenAlex 1
Альметрики: