Алгоритм подавления численной дисперсии в частотной области на основе нейронной сети

Алгоритм подавления численной дисперсии в частотной области на основе нейронной сети Full article

Journal

Геофизика
ISSN: 1681-4568

Output data

Year: 2023, Number: 6, Pages: 44-50 Pages count : 7 DOI: 10.34926/geo.2023.96.59.007

Tags

машинное обучение, численная дисперсия, конечно-разностный метод

Authors

Гадыльшина К.А. ¹ , Лисица В.В. ¹ , Гадыльшин К.Г. ¹ , Вишневский Д.М. ¹

Affiliations

1	Институт нефтегазовой геологии и геофизики СО РАН, 630090, Россия, г. Новосибирск, пр-т Коптюга, д. 3

В работе представлен алгоритм подавления численной дисперсии в спектральной области на основе полносверточной нейронной сети. Показано, что при урезании полосы частот фурье-спектра в соответствии с частотным диапазоном зондирующего импульса существенно снижается размерность входных данных и улучшается масштабируемость разрабатываемого алгоритма. Численными экспериментами на тестовом материале определяется пригодность алгоритма для подавления численной дисперсии при моделировании сейсмических данных.

Гадыльшина К.А. , Лисица В.В. , Гадыльшин К.Г. , Вишневский Д.М.
Алгоритм подавления численной дисперсии в частотной области на основе нейронной сети
Геофизика. 2023. №6. С.44-50. DOI: 10.34926/geo.2023.96.59.007 РИНЦ

Published print:

Dec 29, 2023

Elibrary:

59829203

Пока нет цитирований