Ускорение численного моделирования сейсмических данных для мониторинга захоронения CO2 с использованием нейронной сети | Sciact - Система учета научной деятельности ИМ СО РАН

Ускорение численного моделирования сейсмических данных для мониторинга захоронения CO2 с использованием нейронной сети Научная публикация

Журнал

Вычислительные методы и программирование (Numerical methods and programming)
, E-ISSN: 1726-3522

Вых. Данные

Год: 2025, Том: 26, Номер: 4, Страницы: 465-478 Страниц : 14 DOI: 10.26089/nummet.v26r431

Авторы

Гондюл Е.А. ¹ , Лисица В.В. ¹ , Вишневский Д.М. ¹

Организации

1	Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН

Информация о финансировании (2)

1	Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН	FWNF-2022-0015
2	Российский научный фонд	22-11-00004-П

Гондюл Е.А. , Лисица В.В. , Вишневский Д.М.
Ускорение численного моделирования сейсмических данных для мониторинга захоронения CO2 с использованием нейронной сети
Вычислительные методы и программирование (Numerical methods and programming). 2025. Т.26. №4. С.465-478. DOI: 10.26089/nummet.v26r431 OpenAlex

OpenAlex:

W7105844034

Пока нет цитирований