The Task-Based Approach: A New Paradigm for Building Trustworthy Artificial Intelligence Научная публикация
| Журнал |
Известия Иркутского государственного университета. Серия: Математика (Bulletin of Irkutsk State University. Series Mathematics)
ISSN: 1997-7670 |
||||
|---|---|---|---|---|---|
| Вых. Данные | Год: 2025, Том: 54, Страницы: 96—112 Страниц : 17 DOI: 10.26516/1997-7670.2025.54.96 | ||||
| Ключевые слова | искусственный интеллект, машинное обучение, агентный подход, задачный подход, вычислимость, семантическое моделирование | ||||
| Авторы |
|
||||
| Организации |
|
Информация о финансировании (1)
| 1 | Новосибирский государственный университет | 139-15-2025-006 |
Реферат:
While AI systems excel at reasoning within formal frameworks, their tendency
to hallucinate remains a critical challenge. This paper proposes a task-based
approach to enhance reliability. By focusing on the specific task and its resolution
criteria, we ensure AI solutions are informed by a deep understanding of the problem’s
inherent limitations, including its defining axioms and theorems. This comprehension of
the problem’s structure and constraints is key to mitigating hallucination and building
trustworthy AI.
Библиографическая ссылка:
Nechesov A.V.
, Vityaev E.E.
, Goncharov S.S.
, Sviridenko D.I.
The Task-Based Approach: A New Paradigm for Building Trustworthy Artificial Intelligence
Известия Иркутского государственного университета. Серия: Математика (Bulletin of Irkutsk State University. Series Mathematics). 2025. V.54. P.96—112. DOI: 10.26516/1997-7670.2025.54.96 WOS Scopus OpenAlex
The Task-Based Approach: A New Paradigm for Building Trustworthy Artificial Intelligence
Известия Иркутского государственного университета. Серия: Математика (Bulletin of Irkutsk State University. Series Mathematics). 2025. V.54. P.96—112. DOI: 10.26516/1997-7670.2025.54.96 WOS Scopus OpenAlex
Даты:
| Поступила в редакцию: | 11 июн. 2025 г. |
| Принята к публикации: | 22 июл. 2025 г. |
| Опубликована в печати: | 5 дек. 2025 г. |
Идентификаторы БД:
| Web of science: | WOS:001633320600007 |
| Scopus: | 2-s2.0-105023650466 |
| OpenAlex: | W7108366171 |
Цитирование в БД:
Пока нет цитирований