Sciact
  • EN
  • RU

Когнитивные модели саморегулируемого обучения Full article

Journal Новые информационные технологии в образовании и науке
ISSN: 2587-6910
Output data Year: 2025, Number: 2, Pages: 63-71 Pages count : 9
Tags когнитивная модель; симплициальный анализ; саморегулируемое обучение
Authors Маренко В.А. 1 , Ложников А.Е. 2
Affiliations
1 Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН
2 Омский государственный технический университет

Funding (1)

1 Омский филиал ФГБУН «Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН». FWNF-2022-0016

Abstract: Цель работы – построение когнитивных моделей саморегулируемого обучения, отражающих специфику учебной деятельности студентов в условиях применения цифровых образовательных ресурсов. Саморегулируемое обучение – это динамичный процесс формулирования студентами целей обучения с последующим оцениванием результатов. Основой исследования является ресурсный подход профессора Моросановой В.И., в рамках которого проведено построение когнитивных моделей «Саморегулируемое обучение» и симплициальный анализ их вариантов. В результате исследования выявлены универсальные регуляторные компетенции. К ним относятся такие факторы как «мотивация» учебной деятельности, «гибкость» в действиях, «личностные качества» студента и «личность педагога». Новизна исследования состоит в использовании нами когнитивного моделирования, в процесс которого включается интуиция и другие личностные качества экспертов, позволяющие формировать новые субъективные образы объекта изучения для получения новых знаний.
Cite: Маренко В.А. , Ложников А.Е.
Когнитивные модели саморегулируемого обучения
Новые информационные технологии в образовании и науке. 2025. №2. С.63-71. РИНЦ
Dates:
Submitted: Nov 18, 2025
Accepted: Nov 18, 2025
Published print: Jan 21, 2026
Published online: Jan 21, 2026
Identifiers:
Elibrary: 88800950
Citing: Пока нет цитирований