Когнитивные модели саморегулируемого обучения Full article
| Journal |
Новые информационные технологии в образовании и науке
ISSN: 2587-6910 |
||||
|---|---|---|---|---|---|
| Output data | Year: 2025, Number: 2, Pages: 63-71 Pages count : 9 | ||||
| Tags | когнитивная модель; симплициальный анализ; саморегулируемое обучение | ||||
| Authors |
|
||||
| Affiliations |
|
Funding (1)
| 1 | Омский филиал ФГБУН «Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН». | FWNF-2022-0016 |
Abstract:
Цель работы – построение когнитивных моделей саморегулируемого обучения, отражающих специфику учебной деятельности студентов в условиях применения цифровых образовательных ресурсов. Саморегулируемое обучение – это динамичный процесс формулирования студентами целей обучения с последующим оцениванием результатов. Основой исследования является ресурсный подход профессора Моросановой В.И., в рамках которого проведено построение когнитивных моделей «Саморегулируемое обучение» и симплициальный анализ их вариантов. В результате исследования выявлены универсальные регуляторные компетенции. К ним относятся такие факторы как «мотивация» учебной деятельности, «гибкость» в действиях, «личностные качества» студента и «личность педагога». Новизна исследования состоит в использовании нами когнитивного моделирования, в процесс которого включается интуиция и другие личностные качества экспертов, позволяющие формировать новые субъективные образы объекта изучения для получения новых знаний.
Cite:
Маренко В.А.
, Ложников А.Е.
Когнитивные модели саморегулируемого обучения
Новые информационные технологии в образовании и науке. 2025. №2. С.63-71. РИНЦ
Когнитивные модели саморегулируемого обучения
Новые информационные технологии в образовании и науке. 2025. №2. С.63-71. РИНЦ
Dates:
| Submitted: | Nov 18, 2025 |
| Accepted: | Nov 18, 2025 |
| Published print: | Jan 21, 2026 |
| Published online: | Jan 21, 2026 |
Identifiers:
| Elibrary: | 88800950 |
Citing:
Пока нет цитирований