Sciact
  • EN
  • RU

Численное моделирование циркуляции частиц на графе на основе стохастической и детерминированной моделей Full article

Journal Сибирские электронные математические известия (Siberian Electronic Mathematical Reports)
, E-ISSN: 1813-3304
Output data Year: 2026, Volume: 23, Number: 1, Pages: 126-136 Pages count : 11
Tags particle circulation on a graph, non-Markov random process, mathematical expectations, delay differential equations, Monte Carlo method.
Authors Топчий В.А. 1 , Перцев Н.В. 1 , Логинов К.К. 1
Affiliations
1 Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН

Funding (1)

1 Министерство науки и высшего образования РФ FWNF-2026-0033

Abstract: non-Markov stochastic model describing particle circulation on a two-vertex graph with two unidirectional edges is considered. Based on the analytical results and computational experiments, it is shown that the mathematical expectations of the number of particles at the vertices of the graph are described by a system of two linear differential equations with a constant delay.
Cite: Топчий В.А. , Перцев Н.В. , Логинов К.К.
Численное моделирование циркуляции частиц на графе на основе стохастической и детерминированной моделей
Сибирские электронные математические известия (Siberian Electronic Mathematical Reports). 2026. Т.23. №1. С.126-136.
Dates:
Submitted: Mar 25, 2025
Published print: Mar 19, 2026
Published online: Mar 19, 2026
Identifiers: No identifiers