Численное моделирование циркуляции частиц на графе на основе стохастической и детерминированной моделей | Sciact - Система учета научной деятельности ИМ СО РАН

Численное моделирование циркуляции частиц на графе на основе стохастической и детерминированной моделей Научная публикация

Журнал

Сибирские электронные математические известия (Siberian Electronic Mathematical Reports)
, E-ISSN: 1813-3304

Вых. Данные

Год: 2026, Том: 23, Номер: 1, Страницы: 126-136 Страниц : 11

Ключевые слова

particle circulation on a graph, non-Markov random process, mathematical expectations, delay differential equations, Monte Carlo method.

Авторы

Топчий В.А. ¹ , Перцев Н.В. ¹ , Логинов К.К. ¹

Организации

1	Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН

Информация о финансировании (1)

Министерство науки и высшего образования РФ

FWNF-2026-0033

non-Markov stochastic model describing particle circulation on a two-vertex graph with two unidirectional edges is considered. Based on the analytical results and computational experiments, it is shown that the mathematical expectations of the number of particles at the vertices of the graph are described by a system of two linear differential equations with a constant delay.

Топчий В.А. , Перцев Н.В. , Логинов К.К.
Численное моделирование циркуляции частиц на графе на основе стохастической и детерминированной моделей
Сибирские электронные математические известия (Siberian Electronic Mathematical Reports). 2026. Т.23. №1. С.126-136.

Поступила в редакцию:	25 мар. 2025 г.
Опубликована в печати:	19 мар. 2026 г.
Опубликована online:	19 мар. 2026 г.

Нет идентификаторов