Реконструкция иммунного ответа по реальным клиническим данным с помощью адаптивного по времени метода оптимизации в математической модели острой фазы ВИЧ-инфекции | Sciact - Система учета научной деятельности ИМ СО РАН

Реконструкция иммунного ответа по реальным клиническим данным с помощью адаптивного по времени метода оптимизации в математической модели острой фазы ВИЧ-инфекции Тезисы доклада

Конференция

15-я Международная мультиконференция "Биоинформатика регуляции и структуры геномов /системная биология"
06-11 июл. 2026 , Новосибирск

Сборник

Тезисы 15-й Международной мультиконференции BGRS/SB-2026 Биоинформатика регуляции и структуры геномов / системная биология
Сборник, 2026.

Вых. Данные

Год: 2026, Страницы: 438 Страниц : 1

Авторы

Гайнова И. ¹

Организации

1	Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, Новосибирск, Россия

Информация о финансировании (1)

Министерство науки и высшего образования РФ

FWNF-2026-0005

Гайнова И.
Реконструкция иммунного ответа по реальным клиническим данным с помощью адаптивного по времени метода оптимизации в математической модели острой фазы ВИЧ-инфекции
В сборнике Тезисы 15-й Международной мультиконференции BGRS/SB-2026 Биоинформатика регуляции и структуры геномов / системная биология. 2026. – C.438.

Нет идентификаторов