Уточненный принцип больших уклонений для ломаных, построенных по суммам независимых случайных величин Full article
| Journal |
Сибирский математический журнал
ISSN: 0037-4474 |
||
|---|---|---|---|
| Output data | Year: 2026, Volume: 67, Number: 5, Pages: 942-959 Pages count : 18 DOI: 10.33048/smzh.2026.67.515 | ||
| Tags | случайное блуждание, принцип больших уклонений, функционал уклонений, пространство г¨ельдеровских функций, г¨ельдерова метрика. | ||
| Authors |
|
||
| Affiliations |
|
Funding (1)
| 1 | Министерство науки и высшего образования РФ | FWNF-2026-0030 |
Abstract:
Получен принцип больших уклонений для траекторий ломаных, построенных по суммам независимых случайных величин, заданных в пространстве гёльдеровских функций с гёльдеровой метрикой. Также найдены простые условия на моменты случайных величин, при которых удается получить такого рода теоремы. В силу того, что гёльдерова метрика сильнее чем равномерная, полученный результат уточняет хорошо известные ранее теоремы, связанные с принципом больших уклонений для траекторий таких ломаных, заданных в пространстве непрерывных функций с равномерной метрикой.
Cite:
Логачев А.В.
Уточненный принцип больших уклонений для ломаных, построенных по суммам независимых случайных величин
Сибирский математический журнал. 2026. Т.67. №5. С.942-959. DOI: 10.33048/smzh.2026.67.515
Уточненный принцип больших уклонений для ломаных, построенных по суммам независимых случайных величин
Сибирский математический журнал. 2026. Т.67. №5. С.942-959. DOI: 10.33048/smzh.2026.67.515
Translated:
Logachov A.V.
Refined Large Deviation Principle for Polygonal Lines Constructed from Sums of Independent Random Variables
Siberian Mathematical Journal. 2026. V.67. N5. P.1149-1163. DOI: 10.1134/s0037446626050150 WOS Scopus OpenAlex
Refined Large Deviation Principle for Polygonal Lines Constructed from Sums of Independent Random Variables
Siberian Mathematical Journal. 2026. V.67. N5. P.1149-1163. DOI: 10.1134/s0037446626050150 WOS Scopus OpenAlex
Dates:
| Submitted: | Sep 18, 2025 |
| Accepted: | Jun 6, 2026 |
| Published print: | Sep 29, 2026 |
| Published online: | Sep 29, 2026 |
Identifiers:
No identifiers