Уточненный принцип больших уклонений для ломаных, построенных по суммам независимых случайных величин Научная публикация
| Журнал |
Сибирский математический журнал
ISSN: 0037-4474 |
||
|---|---|---|---|
| Вых. Данные | Год: 2026, Том: 67, Номер: 5, Страницы: 942-959 Страниц : 18 DOI: 10.33048/smzh.2026.67.515 | ||
| Ключевые слова | случайное блуждание, принцип больших уклонений, функционал уклонений, пространство г¨ельдеровских функций, г¨ельдерова метрика. | ||
| Авторы |
|
||
| Организации |
|
Информация о финансировании (1)
| 1 | Министерство науки и высшего образования РФ | FWNF-2026-0030 |
Реферат:
Получен принцип больших уклонений для траекторий ломаных, построенных по суммам независимых случайных величин, заданных в пространстве гёльдеровских функций с гёльдеровой метрикой. Также найдены простые условия на моменты случайных величин, при которых удается получить такого рода теоремы. В силу того, что гёльдерова метрика сильнее чем равномерная, полученный результат уточняет хорошо известные ранее теоремы, связанные с принципом больших уклонений для траекторий таких ломаных, заданных в пространстве непрерывных функций с равномерной метрикой.
Библиографическая ссылка:
Логачев А.В.
Уточненный принцип больших уклонений для ломаных, построенных по суммам независимых случайных величин
Сибирский математический журнал. 2026. Т.67. №5. С.942-959. DOI: 10.33048/smzh.2026.67.515
Уточненный принцип больших уклонений для ломаных, построенных по суммам независимых случайных величин
Сибирский математический журнал. 2026. Т.67. №5. С.942-959. DOI: 10.33048/smzh.2026.67.515
Переводная:
Logachov A.V.
Refined Large Deviation Principle for Polygonal Lines Constructed from Sums of Independent Random Variables
Siberian Mathematical Journal. 2026. V.67. N5. P.1149-1163. DOI: 10.1134/s0037446626050150 WOS Scopus OpenAlex
Refined Large Deviation Principle for Polygonal Lines Constructed from Sums of Independent Random Variables
Siberian Mathematical Journal. 2026. V.67. N5. P.1149-1163. DOI: 10.1134/s0037446626050150 WOS Scopus OpenAlex
Даты:
| Поступила в редакцию: | 18 сент. 2025 г. |
| Принята к публикации: | 6 июн. 2026 г. |
| Опубликована в печати: | 29 сент. 2026 г. |
| Опубликована online: | 29 сент. 2026 г. |
Идентификаторы БД:
Нет идентификаторов