Sciact
  • EN
  • RU

Повышение производительности полноволнового моделирования на GPU за счет использования MIG и асинхронных вычислений Full article

Journal Интерэкспо ГЕО-Сибирь
ISSN: 2618-981X
Output data Year: 2026, Volume: 2, Number: 1, Pages: 249-255 Pages count : 7 DOI: 10.33764/2618-981X-2026-2-1-249-255
Tags сейсмическое моделирование, конечно-разностная схемы, графические ускорители, пакетная обработка, MIG, высокопроизводительные вычисления
Authors Братчиков Д.С. 1 , Рыжков Д.М. 1 , Гадыльшин К.Г. 1
Affiliations
1 Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация

Funding (1)

1 Министерство науки и высшего образования РФ FWNF-2026-0018

Abstract: Численное моделирование сейсмических волновых полей является вычислительно сложной задачей, требующей расчета тысяч независимых источников. Современные графические ускорители обеспечивают высокое ускорение конечно-разностных алгоритмов, однако моделирование одного источника часто не позволяет полностью загрузить вычислительные ресурсы видеокарт класса A100/H100. В настоящей работе предлагается стратегия пакетной обработки источников, при которой на одной GPU одновременно рассчитывается группа независимых источников. Рассмотрены две реализации: асинхронная с использованием CUDA Streams и с расширением сетки потоков фиктивной четвертой размерностью. Показано, что пакетная обработка позволяет добиться ускорения и повышает загруженность графического ускорителя. Выполнено сравнение с технологией NVIDIA MIG. Оптимальный размер пакета составляет 4-8 источников в зависимости от размера сетки и доступного объема видеопамяти. Полученные результаты позволяют сформулировать практические рекомендации по выбору стратегии распараллеливания при кластерном моделировании в разведочной геофизике.
Cite: Братчиков Д.С. , Рыжков Д.М. , Гадыльшин К.Г.
Повышение производительности полноволнового моделирования на GPU за счет использования MIG и асинхронных вычислений
Интерэкспо ГЕО-Сибирь. 2026. Т.2. №1. С.249-255. DOI: 10.33764/2618-981X-2026-2-1-249-255 РИНЦ
Dates:
Published print: Sep 12, 2026
Published online: Sep 12, 2026
Identifiers:
≡ Elibrary: 92028905
Altmetrics: