Реферат: Доклад посвящен математическому моделированию динамики социальных настроений в обществе, уличных протестов и исследованию факторов, которые могут повлиять на их продолжительность и интенсивность. Математическое моделирование и решение обратных задач позволяет строить различные сценарии и исследовать задачу управления социальной динамикой общества. Была исследована обратная задача идентификации параметров камерной математической модели, основанной на нелинейной системе обыкновенных дифференциальных уравнений [1]. Такая математическая модель расширена на случай внешнего воздействия на уличных протестующих [2] - задержание участников в результате полицейской деятельности. Обратная задача сведена к минимизации целевого функционала методами глобальной оптимизации. Проведен анализ чувствительности и идентифицируемости параметров математической модели, позволяющий определить, какие факторы оказывают наибольшее влияние на динамику протестов. В результате численных экспериментов было показано, что модель хорошо описывает динамику уличных протестов и обладает определённой предсказательной силой, а также предлагает возможные способы управления протестными движениями. Работа выполнена при финансовой поддержке Российского научного фонда (грант 24-41-04004). [1] A. Alsulami, A. Glukhov, M. Shishlenin, S. Petrovskii. Dynamical modelling of street protests using the Yellow Vest Movement and Khabarovsk as case studies // Scientific Reports. - 2022. - V. 12, № 1. [2] S. Petrovskii, M. Shishlenin, A. Glukhov. Understanding street protests: from a mathematical model to protest management // PLoS ONE. - 2025. - V. 20, № 4.

Библиографическая ссылка: Глухов А.И.
Математическое моделирование динамики социальных протестов и обратные задачи
IV Научная конференция с международным участием «Вычислительные технологии и прикладная математика» 30 июн. - 5 июл. 2025