Sciact
Toggle navigation
  • EN
  • RU

Sections:

  • Articles
  • Books
  • Conference attendances
  • Conference theses
  • Patents

Neural Pattern Tree - программа интерпретируемого распознавания изображений на основе сверточных нейросетей Patents

Language: Русский
Type: Computer program
Number Россия 2022680422
Request number: 2022669877
Request date: Oct 25, 2022
patent.field.start_date: Nov 1, 2022
Registration date: Nov 1, 2022
patent.field.request_publication_date:
Authors Бериков Владимир Борисович , Козинец Роман Максимович
Affiliations
1 Sobolev Institute of Mathematics
Abstract: Программа предназначена для распознавания изображений с возможностью визуально интерпретировать предсказание модели в понятной для человека форме. Модель построена на основе сверточной нейросети, которая извлекает признаковую карту из изображения и сравнивает её с признаковым представлением заранее обученных визуальных слов, встроенных в архитектуру сети. Нейросеть-классификатор, имитирующая дерево решений, использует расстояния до визуальных слов для формирования предсказания. Программа может быть использована в различных областях, где может потребоваться распознавание изображений с интерпретацией предсказаний: медицинская или техническая диагностика, дистанционное зондирование Земли и т. д. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Windows, Linux.
Cite: Бериков В.Б. , Козинец Р.М.
Neural Pattern Tree - программа интерпретируемого распознавания изображений на основе сверточных нейросетей
Number: Россия2022680422, действие с Nov 1, 2022, Request number 2022669877 from Oct 25, 2022 РИНЦ
Identifiers:
Elibrary: 49779516
Name: Neural Pattern Tree - программа интерпретируемого распознавания изображений на основе сверточных нейросетей