Sciact
Toggle navigation
  • EN
  • RU

Разделы:

  • Статьи
  • Книги
  • Доклады на конференциях
  • Тезисы докладов
  • Патенты

Neural Pattern Tree - программа интерпретируемого распознавания изображений на основе сверточных нейросетей Патенты

Язык: Русский
Тип: Программа для ЭВМ
Номер (11) Россия 2022680422
Номер заявки (21): 2022669877
Дата подачи заявки (22): 25 окт. 2022 г.
Дата начала отсчета срока действия патента (24): 1 нояб. 2022 г.
Дата публикации патента (44,45,46): 1 нояб. 2022 г.
Дата публикации заявки (43):
Авторы Бериков Владимир Борисович , Козинец Роман Максимович
Организации
1 Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН
Реферат: Программа предназначена для распознавания изображений с возможностью визуально интерпретировать предсказание модели в понятной для человека форме. Модель построена на основе сверточной нейросети, которая извлекает признаковую карту из изображения и сравнивает её с признаковым представлением заранее обученных визуальных слов, встроенных в архитектуру сети. Нейросеть-классификатор, имитирующая дерево решений, использует расстояния до визуальных слов для формирования предсказания. Программа может быть использована в различных областях, где может потребоваться распознавание изображений с интерпретацией предсказаний: медицинская или техническая диагностика, дистанционное зондирование Земли и т. д. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Windows, Linux.
Библиографическая ссылка: Бериков В.Б. , Козинец Р.М.
Neural Pattern Tree - программа интерпретируемого распознавания изображений на основе сверточных нейросетей
Номер: Россия2022680422, действие с 1 нояб. 2022 г., Заявка 2022669877 с 25 окт. 2022 г. РИНЦ
Идентификаторы БД:
РИНЦ: 49779516
Название: Neural Pattern Tree - программа интерпретируемого распознавания изображений на основе сверточных нейросетей