Sciact
Toggle navigation
  • EN
  • RU

Sections:

  • Articles
  • Books
  • Conference attendances
  • Conference theses
  • Patents

Автоматизированная программа для прогноза эпидемии COVID-19 в регионах Российской Федерации на основе глубоких нейронных сетей Patents

Language: Русский
Type: Computer program
Number RU 2023665535
Request number: 2023662179
Request date: Jun 13, 2023
patent.field.start_date:
Registration date: Jul 18, 2023
patent.field.request_publication_date:
Authors Krivorotʹko Olʹga Igorevna , Zyatkov Nikolay Yuryevich
Affiliations
1 Sobolev Institute of Mathematics
Abstract: Программа предназначена для моделирования и построения краткосрочных сценариев распространения коронавирусной инфекции COVID-19 в различных регисонах РФ без учета появления новых штаммов вируса. Программа включает алгорит на основе рекуррентной нейронной сети, обучающейся на эпидемиологических данных моделируемого региона: выявленные случаи заражения COVID-19; количество критических больных, которым требуются подключение аппарата ИВЛ; ежедневные случаи смерти от COVID-19, основанные на данных о захоронениях умерших в результате COVID-19; процент бессимптомных больных COVID-19; индекс самоизоляции от Яндекс; данные Инвитро о проценте населения, имеющие антитела к COVID-19. Результатом алгоритма является количество ожидаемых выявленных и критических случаев заражения COVID-19 на ближайшие 5-7 дней.
Cite: Криворотько О.И. , Зятьков Н.Ю.
Автоматизированная программа для прогноза эпидемии COVID-19 в регионах Российской Федерации на основе глубоких нейронных сетей
Number: RU2023665535, , Request number 2023662179 from Jun 13, 2023 РИНЦ
Identifiers:
Elibrary: 54200451
Name: Автоматизированная программа для прогноза эпидемии COVID-19 в регионах Российской Федерации на основе глубоких нейронных сетей