Sciact
Toggle navigation
  • EN
  • RU

Разделы:

  • Статьи
  • Книги
  • Доклады на конференциях
  • Тезисы докладов
  • Патенты

Автоматизированная программа для прогноза эпидемии COVID-19 в регионах Российской Федерации на основе глубоких нейронных сетей Патенты

Язык: Русский
Тип: Программа для ЭВМ
Номер (11) RU 2023665535
Номер заявки (21): 2023662179
Дата подачи заявки (22): 13 июн. 2023 г.
Дата начала отсчета срока действия патента (24):
Дата публикации патента (44,45,46): 18 июл. 2023 г.
Дата публикации заявки (43):
Авторы Криворотько Ольга Игоревна , Зятьков Николай Юрьевич
Организации
1 Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН
Реферат: Программа предназначена для моделирования и построения краткосрочных сценариев распространения коронавирусной инфекции COVID-19 в различных регисонах РФ без учета появления новых штаммов вируса. Программа включает алгорит на основе рекуррентной нейронной сети, обучающейся на эпидемиологических данных моделируемого региона: выявленные случаи заражения COVID-19; количество критических больных, которым требуются подключение аппарата ИВЛ; ежедневные случаи смерти от COVID-19, основанные на данных о захоронениях умерших в результате COVID-19; процент бессимптомных больных COVID-19; индекс самоизоляции от Яндекс; данные Инвитро о проценте населения, имеющие антитела к COVID-19. Результатом алгоритма является количество ожидаемых выявленных и критических случаев заражения COVID-19 на ближайшие 5-7 дней.
Библиографическая ссылка: Криворотько О.И. , Зятьков Н.Ю.
Автоматизированная программа для прогноза эпидемии COVID-19 в регионах Российской Федерации на основе глубоких нейронных сетей
Номер: RU2023665535, , Заявка 2023662179 с 13 июн. 2023 г. РИНЦ
Идентификаторы БД:
РИНЦ: 54200451
Название: Автоматизированная программа для прогноза эпидемии COVID-19 в регионах Российской Федерации на основе глубоких нейронных сетей