Нейросетевой решатель начально-краевой задачи для
двумерной системы дифференциальных уравнений типа
Колмогорова-Фоккера-Планка
Patents
| Language: |
Русский |
| Type: |
Computer program |
| Number |
RU 2024686641 |
| Request number: |
2024685038 |
| Request date: |
Oct 24, 2024 |
| patent.field.start_date: |
|
| Registration date: |
Nov 11, 2024 |
| patent.field.request_publication_date: |
|
| Authors |
Неверов А.В.
|
| Affiliations |
| 1 |
Федеральное государственное бюджетное
учреждение науки Институт математики им. С.Л.
Соболева Сибирского отделения Российской академии
наук
|
|
Программа предназначена для решения системы дифференциальных уравнений в частных производных типа Колмогорова-Фоккера-Планка в прямоугольной области с произвольными краевыми условиями. Численный метод реализует подход физически обоснованных нейронных сетей на основе передового инструмента автоматического дифференцирования с записью операций GradientTape пакета tensorflow, с модификацией, унифицирующей постановку условий коллокации (системы уравнений) и краевых условий, что дает возможность задавать условия произвольного вида, в произвольных точках расчетной области, а так же упрощающей запись дифференциальных уравнений для пользователя. Тип ЭВМ: персональный компьютер с видеокартой с поддержкой CUDA (6.0 и выше); ОС: Windows 8/10, Linux.