Нейросетевой решатель начально-краевой задачи для
двумерной системы дифференциальных уравнений типа
Колмогорова-Фоккера-Планка
Патенты
Язык: |
Русский |
Тип: |
Программа для ЭВМ |
Номер (11) |
RU 2024686641 |
Номер заявки (21): |
2024685038 |
Дата подачи заявки (22): |
24 окт. 2024 г. |
Дата начала отсчета срока действия патента (24): |
|
Дата публикации патента (44,45,46): |
11 нояб. 2024 г. |
Дата публикации заявки (43): |
|
Авторы |
Неверов А.В.
|
Организации |
1 |
Федеральное государственное бюджетное
учреждение науки Институт математики им. С.Л.
Соболева Сибирского отделения Российской академии
наук
|
|
Программа предназначена для решения системы дифференциальных уравнений в частных производных типа Колмогорова-Фоккера-Планка в прямоугольной области с произвольными краевыми условиями. Численный метод реализует подход физически обоснованных нейронных сетей на основе передового инструмента автоматического дифференцирования с записью операций GradientTape пакета tensorflow, с модификацией, унифицирующей постановку условий коллокации (системы уравнений) и краевых условий, что дает возможность задавать условия произвольного вида, в произвольных точках расчетной области, а так же упрощающей запись дифференциальных уравнений для пользователя. Тип ЭВМ: персональный компьютер с видеокартой с поддержкой CUDA (6.0 и выше); ОС: Windows 8/10, Linux.