Sciact
Toggle navigation
  • EN
  • RU

Sections:

  • Articles
  • Books
  • Conference attendances
  • Conference theses
  • Patents

Вероятностное прогнозирование эпидемии COVID-19 в регионах Российской Федерации на основе генеративно-состязательной нейронной сети Patents

Language: Русский
Type: Computer program
Number RU 2024687192
Request number: 2024681120
Request date: Sep 12, 2024
patent.field.start_date:
Registration date: Nov 15, 2024
patent.field.request_publication_date:
Authors Зятьков Н.Ю. , Криворотько О.И.
Affiliations
1 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт математики им. С. Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук
Abstract: Программа предназначена для моделирования и построения краткосрочных сценариев распространения коронавирусной инфекции COVID-19 в регионах Российской Федерации на основе статистических данных. Основу программы составляет алгоритм условной генеративно-состязательной сети (CGAN), обучающейся на эпидемиологических данных регионов РФ, доступных на сайте https://ai-biolab.ru/data/. Программа может быть использована для оперативного (ежедневного) построения краткосрочных вероятностных (5-7 дней) прогнозов распространения COVID-19 в различных регионах Российской Федерации. ОС: Ubuntu 20.04.3 LTS, Rocky Linux 8.6, Windows 7/8/10/11
Cite: Зятьков Н.Ю. , Криворотько О.И.
Вероятностное прогнозирование эпидемии COVID-19 в регионах Российской Федерации на основе генеративно-состязательной нейронной сети
Number: RU2024687192, , Request number 2024681120 from Sep 12, 2024 РИНЦ
Identifiers:
Elibrary: 76395825
Name: Вероятностное прогнозирование эпидемии COVID-19 в регионах Российской Федерации на основе генеративно-состязательной нейронной сети