Sciact
Toggle navigation
  • EN
  • RU

Разделы:

  • Статьи
  • Книги
  • Доклады на конференциях
  • Тезисы докладов
  • Патенты

Вероятностное прогнозирование эпидемии COVID-19 в регионах Российской Федерации на основе генеративно-состязательной нейронной сети Патенты

Язык: Русский
Тип: Программа для ЭВМ
Номер (11) RU 2024687192
Номер заявки (21): 2024681120
Дата подачи заявки (22): 12 сент. 2024 г.
Дата начала отсчета срока действия патента (24):
Дата публикации патента (44,45,46): 15 нояб. 2024 г.
Дата публикации заявки (43):
Авторы Зятьков Н.Ю. , Криворотько О.И.
Организации
1 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт математики им. С. Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук
Реферат: Программа предназначена для моделирования и построения краткосрочных сценариев распространения коронавирусной инфекции COVID-19 в регионах Российской Федерации на основе статистических данных. Основу программы составляет алгоритм условной генеративно-состязательной сети (CGAN), обучающейся на эпидемиологических данных регионов РФ, доступных на сайте https://ai-biolab.ru/data/. Программа может быть использована для оперативного (ежедневного) построения краткосрочных вероятностных (5-7 дней) прогнозов распространения COVID-19 в различных регионах Российской Федерации. ОС: Ubuntu 20.04.3 LTS, Rocky Linux 8.6, Windows 7/8/10/11
Библиографическая ссылка: Зятьков Н.Ю. , Криворотько О.И.
Вероятностное прогнозирование эпидемии COVID-19 в регионах Российской Федерации на основе генеративно-состязательной нейронной сети
Номер: RU2024687192, , Заявка 2024681120 с 12 сент. 2024 г. РИНЦ
Идентификаторы БД:
РИНЦ: 76395825
Название: Вероятностное прогнозирование эпидемии COVID-19 в регионах Российской Федерации на основе генеративно-состязательной нейронной сети