Полу-контролируемое обучение модели 3Д сегментации медицинских изображений Slim UNETR
Patents
| Language: |
Русский |
| Type: |
Computer program |
| Number |
RU 2025697387 |
| Request number: |
2025689124 |
| Request date: |
Oct 23, 2025 |
| patent.field.start_date: |
|
| Registration date: |
Dec 24, 2025 |
| patent.field.request_publication_date: |
|
| Authors |
Михайлапов Д.И.
,
Бериков В.Б.
|
| Affiliations |
| 1 |
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт математики им. С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии
наук
|
|
Программа предназначена для полу-контролируемого обучения 3D‑модели сегментации медицинских изображений Slim UNETR. Полу‑контролируемое обучение позволяет привлекать неразмеченные данные, что снижает затраты на разработку моделей сегментации, особенно в случае объёмных 3D‑изображений.
В основе предлагаемого метода лежит схема «учитель–ученик»: веса модели «учитель» формируются как экспоненциально взвешенное скользящее среднее весов модели «ученик». Для получения предсказаний на неразмеченных данных модель «ученик» обучается на аугментированных размеченных и неразмеченных примерах, причём эталонные метки для неразмеченных образцов генерируются моделью «учитель».
Данная программа включает в себя код для обучения сегментационной модели при разных гиперпараметрах метода обучения.