Полу-контролируемое обучение модели 3Д сегментации медицинских изображений Slim UNETR
Патенты
| Язык: |
Русский |
| Тип: |
Программа для ЭВМ |
| Номер (11) |
RU 2025697387 |
| Номер заявки (21): |
2025689124 |
| Дата подачи заявки (22): |
23 окт. 2025 г. |
| Дата начала отсчета срока действия патента (24): |
|
| Дата публикации патента (44,45,46): |
24 дек. 2025 г. |
| Дата публикации заявки (43): |
|
| Авторы |
Михайлапов Д.И.
,
Бериков В.Б.
|
| Организации |
| 1 |
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт математики им. С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии
наук
|
|
Программа предназначена для полу-контролируемого обучения 3D‑модели сегментации медицинских изображений Slim UNETR. Полу‑контролируемое обучение позволяет привлекать неразмеченные данные, что снижает затраты на разработку моделей сегментации, особенно в случае объёмных 3D‑изображений.
В основе предлагаемого метода лежит схема «учитель–ученик»: веса модели «учитель» формируются как экспоненциально взвешенное скользящее среднее весов модели «ученик». Для получения предсказаний на неразмеченных данных модель «ученик» обучается на аугментированных размеченных и неразмеченных примерах, причём эталонные метки для неразмеченных образцов генерируются моделью «учитель».
Данная программа включает в себя код для обучения сегментационной модели при разных гиперпараметрах метода обучения.