Нейросетевой программный комплекс предсказания параметров трехмерных турбулентных течений жидкости
Патенты
| Язык: |
Русский |
| Тип: |
Программа для ЭВМ |
| Номер (11) |
RU 2025695812 |
| Номер заявки (21): |
2025694503 |
| Дата подачи заявки (22): |
1 дек. 2025 г. |
| Дата начала отсчета срока действия патента (24): |
15 дек. 2025 г. |
| Дата публикации патента (44,45,46): |
15 дек. 2025 г. |
| Дата публикации заявки (43): |
|
| Авторы |
Савченко Никита Анатольевич
,
Шишленин Максим Александрович
,
Козелков Андрей Сергеевич
|
| Организации |
| 1 |
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт математики им. С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук
|
|
Программный комплекс предназначен для предсказания турбулентной вязкости течения жидкости на основе глубокого обучения. В функционал входит алгоритм CatBoost и TabNet на языке Python (с использованием библиотек catboost, pytorch-tabnet), предобработка данных DNS CFD, включая загрузку объемных данных, удаление выбросов, корреляционный анализ признаков. Пайплайн автоматической оптимизации гиперпараметров с использованием Optuna для максимизации точности предсказаний. Система сравнительного анализа моделей с расчетом метрик RMSE, MAE, MAPE, R². Модуль 3D-визуализации результатов предсказаний и анализа ошибок для различных чисел Рейнольдса. Автоматизированный конвейер обучения и валидации моделей с сохранением оптимальных конфигураций. Используется 49 физических параметров, что обеспечивает комплексное описание локального состояния потока для предсказания турбулентной вязкости. Тип ЭВМ: x86-64. ОС: Windows 10/11, Mac OS X.