Sciact
  • EN
  • RU

Insensitivity of Nadaraya–Watson estimators to design correlation Научная публикация

Журнал Communications in Statistics - Theory and Methods
ISSN: 0361-0926 , E-ISSN: 1532-415X
Вых. Данные Год: 2022, Том: 51, Номер: 19, Страницы: 6909-6918 Страниц : 10 DOI: 10.1080/03610926.2021.1876884
Ключевые слова 62G08
Авторы Linke Yuliana 1,2 , Borisov Igor 1,2
Организации
1 Sobolev Institute of Mathematics
2 Novosibirsk State University

Информация о финансировании (2)

1 Российский фонд фундаментальных исследований 18-01-00074
2 Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН 0314-2019-0008

Реферат: We show that Nadaraya–Watson estimators in nonparametric regression may be uniformly consistent without any specification of the design correlation structure. In contrast to the predecessors’ results, the design is not required to be fixed or consisted of independentor weakly dependent random variables under various dependence conditions, and the design random observations are not necessarily identically distributed and nondegenerate. We suggest a new simple sufficient condition on the design which provides the uniform consistency of such estimators. Key words and phrases: nonparametric regression, Nadaraya–Watson estimators, uniform consistency, strongly dependent data.
Библиографическая ссылка: Linke Y. , Borisov I.
Insensitivity of Nadaraya–Watson estimators to design correlation
Communications in Statistics - Theory and Methods. 2022. V.51. N19. P.6909-6918. DOI: 10.1080/03610926.2021.1876884 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Даты:
Принята к публикации: 11 янв. 2021 г.
Опубликована online: 1 февр. 2021 г.
Идентификаторы БД:
Web of science: WOS:000613783200001
Scopus: 2-s2.0-85100275617
РИНЦ: 44962982
OpenAlex: W3128849502
Цитирование в БД:
БД Цитирований
Scopus 10
Web of science 7
OpenAlex 13
РИНЦ 3
Альметрики: