Научная деятельность

Статьи (30) Подробнее

1	Linke Y.Y. , Borisov I.S. , Ruzankin P.S. , Kutsenko V.A. , Yarovaya E.B. , Shalnova S.A. Multivariate Universal Local Linear Kernel Estimators in Nonparametric Regression: Simulations and Real Data Processing Sankhya A. 2025. P.1-28. DOI: 10.1007/s13171-025-00391-z WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
2	Линке Ю.Ю. О точности равномерной аппроксимации универсальными локально-постоянными ядерными оценками гладких регрессионных функций Сибирские электронные математические известия (Siberian Electronic Mathematical Reports). 2024. Т.21. №2. С.1450-1459. DOI: 10.33048/semi.2024.21.092 WOS Scopus
3	Линке Ю.Ю. , Борисов И.С. Универсальные непараметрические ядерные оценки для функций среднего и ковариации случайного процесса Теория вероятностей и ее применения. 2024. Т.69. №1. С.46-75. DOI: 10.4213/tvp5588 РИНЦ OpenAlex
4	Linke Y.Y. , Borisov I.S. Universal nonparametric kernel-type estimators for the mean and covariance functions of a stochastic process Theory of Probability and its Applications. 2024. V.69. N1. P.35-58. DOI: 10.1137/S0040585X97T991738 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
5	Linke Y. , Borisov I. , Ruzankin P. , Kutsenko V. , Yarovaya E. , Shalnova S. Multivariate Universal Local Linear Kernel Estimators in Nonparametric Regression: Uniform Consistency Mathematics. 2024. V.12. N12. 1890 :1-23. DOI: 10.3390/math12121890 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
6	Linke Y.Y. , Borisov I.S. An approach to constructing explicit estimators in nonlinear regression Siberian Advances in Mathematics. 2023. V.33. N4. P.338-346. DOI: 10.1134/S1055134423040065 Scopus РИНЦ OpenAlex
7	Линке Ю.Ю. К вопросу о нечувствительности оценок Надарая-Ватсона относительно корреляции элементов дизайна Теория вероятностей и ее применения. 2023. Т.68. №2. С.236–252. DOI: 10.4213/tvp5510 РИНЦ OpenAlex
8	Linke Y.Y. , Borisov I.S. , Ruzankin P.S. Universal kernel-type estimation of random fields Statistics. 2023. V.57. N4. P.785-810. DOI: 10.1080/02331888.2023.2231114 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
9	Linke Y.Y. Towards insensitivity of Nadaraya -Watson estimators to design correlation Theory of Probability and its Applications. 2023. V.68. N2. P.198-210. DOI: 10.1137/S0040585X97T991362 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
10	Линке Ю.Ю. О достаточных условиях состоятельности локально-линейных ядерных оценок Математические заметки. 2023. Т.114. №3. С.353-369. DOI: 10.4213/mzm13906 РИНЦ OpenAlex
11	Linke Y.Y. On Sufficient Conditions for the Consistency of Local Linear Kernel Estimators Mathematical Notes. 2023. V.114. N3-4. P.308-321. DOI: 10.1134/s0001434623090043 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
12	Линке Ю.Ю. , Борисов И.С. Об одном подходе к построению явных оценок в задачах нелинейной регрессии Математические труды. 2023. Т.26. №2. С.177-191. DOI: 10.33048/mattrudy.2023.26.209 РИНЦ
13	Линке Ю.Ю. Оценивание функции среднего для зашумленного случайного процесса при наличии разреженных данных Чебышевский сборник (Chebyshevskii Sbornik). 2023. Т.24. №5. С.112-125. DOI: 10.22405/2226-8383-2023-24-5-112-125 Scopus РИНЦ OpenAlex
14	Linke Y. , Borisov I. , Ruzankin P. , Kutsenko V. , Yarovaya E. , Shalnova S. Universal Local Linear Kernel Estimators in Nonparametric Regression Mathematics. 2022. V.10. N15. 2693 :1-28. DOI: 10.3390/math10152693 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
15	Linke Y. , Borisov I. Insensitivity of Nadaraya–Watson estimators to design correlation Communications in Statistics - Theory and Methods. 2022. V.51. N19. P.6909-6918. DOI: 10.1080/03610926.2021.1876884 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
16	Linke Y.Y. Kernel Estimators for the Mean Function of a Stochastic Process under Sparse Design Conditions Siberian Advances in Mathematics. 2022. V.32. N4. P.269-276. DOI: 10.1134/S1055134422040034 Scopus РИНЦ OpenAlex
17	Линке Ю.Ю. Ядерные оценки для функции математического ожидания случайного процесса в условиях разреженного дизайна Математические труды. 2022. Т.25. №2. С.149-161. DOI: 10.33048/mattrudy.2022.25.206 РИНЦ
18	Borisov I.S. , Linke Y.Y. , Ruzankin P.S. Universal weighted kernel-type estimators for some class of regression models Metrika. 2021. V.84. N2. P.141-166. DOI: 10.1007/s00184-020-00768-0 WOS Scopus OpenAlex
19	Linke Y. Asymptotic properties of one-step M-estimators Communications in Statistics - Theory and Methods. 2019. V.48. N16. P.4096-4118. DOI: 10.1080/03610926.2018.1487982 WOS Scopus OpenAlex
20	Linke Y.Y. , Borisov I.S. Toward the Notion of Intrinsically Linear Models in Nonlinear Regression Siberian Advances in Mathematics. 2019. V.29. N3. P.210-216. DOI: 10.3103/s1055134419030064 Scopus OpenAlex
21	Linke Y.Y. , Borisov I.S. Constructing explicit estimators in nonlinear regression problems Theory of Probability and its Applications. 2018. V.63. N1. P.22-44. DOI: 10.1137/S0040585X97T988897 WOS Scopus OpenAlex
22	Linke Y.Y. Two-Step Estimation in a Heteroscedastic Linear Regression Model Journal of Mathematical Sciences (United States). 2018. V.231. N2. P.206-217. DOI: 10.1007/s10958-018-3816-y Scopus OpenAlex
23	Linke Y.Y. Asymptotic Properties of One-Step Weighted $M$-Estimators with Applications to Regression Theory of Probability and its Applications. 2018. V.62. N3. P.373-398. DOI: 10.1137/s0040585x97t988691 WOS Scopus OpenAlex
24	Linke Y.Y. , Sakhanenko A.I. Conditions of Asymptotic Normality of One-Step M-Estimators Journal of Mathematical Sciences (United States). 2018. V.230. N1. P.95-111. DOI: 10.1007/s10958-018-3730-3 Scopus OpenAlex
25	Линке Ю.Ю. , Борисов И.С. О построении явных оценок в задачах нелинейной регрессии Теория вероятностей и ее применения. 2018. Т.63. №1. С.29-56. DOI: 10.4213/tvp5155 OpenAlex
26	Linke Y.Y. , Borisov I.S. Constructing initial estimators in one-step estimation procedures of nonlinear regression Statistics and Probability Letters. 2017. V.120. P.87-94. DOI: 10.1016/j.spl.2016.09.022 WOS Scopus OpenAlex
27	Линке Ю.Ю. Асимптотические свойства одношаговых взвешенных M-оценок с приложениями к задачам регрессии Теория вероятностей и ее применения. 2017. Т.62. №3. С.468-498. DOI: 10.4213/tvp5122 OpenAlex
28	Linke Y.Y. Asymptotic normality of one-step M-estimators based on non-identically distributed observations Statistics and Probability Letters. 2017. V.129. P.216-221. DOI: 10.1016/j.spl.2017.05.020 WOS Scopus OpenAlex
29	Linke Y.Y. Refinement of Fisher's One-Step Estimators in the Case of Slowly Converging Initial Estimators Theory of Probability and its Applications. 2016. P.88-102. DOI: 10.1137/S0040585X97T987478 WOS Scopus OpenAlex
30	Линке Ю.Ю. Об уточнении одношаговых оценок Фишера в случае медленно сходящихся предварительных оценок Теория вероятностей и ее применения. 2015. Т.60. №1. С.80-98. DOI: 10.4213/tvp4606 OpenAlex

Доклады на конференциях (11) Подробнее

1	Линке Ю.Ю. Универсальные локально-линейные ядерные оценки в непараметрической регрессии Математика в Академгородке 02-04 дек. 2024
2	Линке Ю.Ю. Концепция плотных данных в задачах непараметрической регрессии IV Конференция математических центров России, посвященная 300-летию СПбГУ и РАН. 06-11 авг. 2024
3	Линке Ю.Ю. Универсальные ядерные оценки для функций среднего и ковариации непрерывного случайного процесса Третья конференция Математических центров России 10-15 окт. 2023
4	Линке Ю.Ю. Универсальные оценки в задачах нелинейной и непараметрической регрессии Современные проблемы обратных задач 19-23 дек. 2022
5	Линке Ю.Ю. , Борисов И.С. , Рузанкин П.С. Универсальные ядерные оценки в задачах непараметрической регрессии Научная конференция сотрудников ИМ СО РАН, посвящённая подведению итогов 2022 года 05-06 дек. 2022
6	Линке Ю.Ю. Универсальные ядерные оценки в непараметрической регрессии Вторая конференция Математических центров России 07-11 нояб. 2022
7	Линке Ю.Ю. Одношаговые оценки в нелинейной регрессии Марчуковские научные чтения 2022 03-07 окт. 2022
8	Линке Ю.Ю. , Борисов И.С. , Рузанкин П.С. Универсальные локально-постоянные ядерные оценки в непараметрической регрессии Марчуковские научные чтения 2022 03-07 окт. 2022
9	Линке Ю.Ю. Towards insensitivity of Nadaraya -Watson estimators to design correlation Предельные теоремы теории вероятностей и математической статистики 26-28 сент. 2022
10	Линке Ю.Ю. Построение явных оценок в задачах нелинейной регрессии. International Conference "Mathematics in the Modern World" dedicated to the 60th anniversary of the foundation of the Sobolev Institute of Mathematics 14-19 авг. 2017
11	Борисов И.С. , Линке Ю.Ю. , Рузанкин П.С. Универсальное оценивание в задачах непараметрической регрессии International Conference "Mathematics in the Modern World" dedicated to the 60th anniversary of the foundation of the Sobolev Institute of Mathematics 14-19 авг. 2017

Внешние ссылки

Ученые степени

2024 - Доктор наук по специальности 1.1.4 - Теория вероятностей и математическая статистика