Large Deviation Principle for Terminating Multidimensional Compound Renewal Processes with Application to Polymer Pinning Models | Sciact - Система учета научной деятельности ИМ СО РАН

Large Deviation Principle for Terminating Multidimensional Compound Renewal Processes with Application to Polymer Pinning Models Научная публикация

Журнал

Problems of Information Transmission
ISSN: 0032-9460 , E-ISSN: 1608-3253

Вых. Данные

Год: 2022, Том: 58, Номер: 2, Страницы: 144-159 Страниц : 16 DOI: 10.1134/S0032946022020053

Ключевые слова

compound renewal process; Gibbs change of the probability measure; large deviations principle; polymer pinning models; rate function

Авторы

Logachov A.V. ^1,2,3 , Mogulskii A.A. ^1,2 , Prokopenko E.I. ^1,2

Организации

1	Sobolev Institute of Mathematics, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Novosibirsk, Russian Federation
2	Novosibirsk State University, Novosibirsk, Russian Federation
3	Novosibirsk State Technical University, Novosibirsk, Russian Federation

Информация о финансировании (1)

Министерство науки и высшего образования РФ
Математический центр в Академгородке

075-15-2019-1613, 075-15-2022-281

We obtain a large deviations principle for terminating multidimensional compound renewal processes. We also obtain the asymptotics of large deviations for the case where a Gibbs change of the original probability measure takes place. The random processes mentioned in the paper are widely used in polymer pinning models. © 2022, Pleiades Publishing, Inc.

Logachov A.V. , Mogulskii A.A. , Prokopenko E.I.
Large Deviation Principle for Terminating Multidimensional Compound Renewal Processes with Application to Polymer Pinning Models
Problems of Information Transmission. 2022. V.58. N2. P.144-159. DOI: 10.1134/S0032946022020053 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex

Логачев А.В. , Могульский А.А. , Прокопенко Е.И.
Принцип больших уклонений для многомерных обобщенных процессов восстановления с приложением к связыванию полимеров
Проблемы передачи информации. 2022. Т.58. №2. С.48–65. DOI: 10.31857/S0555292322020053 РИНЦ MathNet

Web of science:	WOS:000824908800005
Scopus:	2-s2.0-85134080433
РИНЦ:	51460362
OpenAlex:	W4285038368

Пока нет цитирований