Modified U-net with Different Attention Mechanisms for Acute Ischemic Stroke Segmentation using Non-Contrast CT Научная публикация
| Сборник | Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology Сборник, IEEE. 2020. 383 c. |
||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Вых. Данные | Год: 2021, DOI: 10.1109/usbereit51232.2021.9454963 | ||||||
| Ключевые слова | acute stroke; attention; CBAM; deep neural network; texture segmentation; U-net | ||||||
| Авторы |
|
||||||
| Организации |
|
Информация о финансировании (2)
| 1 | Российский фонд фундаментальных исследований | 19-29-01175 |
| 2 | Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН | 0314-2019-0015 |
Библиографическая ссылка:
Pnev S.
, Tulupov A.
, Berikov V.
Modified U-net with Different Attention Mechanisms for Acute Ischemic Stroke Segmentation using Non-Contrast CT
В сборнике Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology. – IEEE., 2021. DOI: 10.1109/usbereit51232.2021.9454963 Scopus OpenAlex
Modified U-net with Different Attention Mechanisms for Acute Ischemic Stroke Segmentation using Non-Contrast CT
В сборнике Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology. – IEEE., 2021. DOI: 10.1109/usbereit51232.2021.9454963 Scopus OpenAlex
Идентификаторы БД:
| Scopus: | 2-s2.0-85113768061 |
| OpenAlex: | W3174453251 |