Научная деятельность

Статьи (57) Подробнее

1	Kalmutskiy K. , Berikov V. Enhancing Stability of the Weakly Supervised Regression Algorithm Using Manifold Regularization and Fuzzy Clustering Pattern Recognition and Image Analysis. 2025. V.35. N1. P.16-18. DOI: 10.1134/S1054661824701414 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
2	Kirillov K. , Mikhailapov D. , Tulupov A. , Berikov V. Segmentation of 3D Non-Contrast CT Brain Images Using Transformer Neural Networks В сборнике Proceedings 2024 IEEE International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON), Novosibirsk, Russian Federation, 2024. – IEEE., 2024. – C.173-177. – ISBN 979-8-3315-3202-4. DOI: 10.1109/SIBIRCON63777.2024.10758478 Scopus OpenAlex
3	Поляков В.Я. , Николаев Ю.Я. , Сипполайнен О.В. , Бериков В.Б. Новые подходы к оценке эффективности реабилитации коморбидных кардиологических больных по толерантности к физической нагрузке В сборнике Материалы Десятой Всероссийской научно-практической конференции, посвященной 300-летию Российской академии наук и 100-летию со дня рождения академика РАМН Казначеева В.П. Новосибирск, 2024.. – Сибирское отделение РАН., 2024. – C.128-129. – ISBN 978-5-605-09966-6. РИНЦ
4	Kozinetz R.M. , Berikov V.B. , Semenova J.F. , Klimontov V.V. Machine Learning and Deep Learning Models for Nocturnal High- and Low-Glucose Prediction in Adults with Type 1 Diabetes Diagnostics. 2024. V.14. N7. 740 :1-12. DOI: 10.3390/diagnostics14070740 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
5	Litvinenko D. , Berikov V. Building an Ensemble of Time Series Models Using Empirical Risk Space В сборнике Proceedings 2024 International Russian Automation Conference (RusAutoCon) Sochi, Russia September 8-14, 2024. – IEEE., 2024. – C.751-756. – ISBN 979-8-3503-4981-8. DOI: 10.1109/rusautocon61949.2024.10694116 Scopus OpenAlex
6	Mikhailapov D. , Tulupov A. , Berikov V. Mask Correction in 3-D Tomography Brain Images for Weakly Supervised Segmentation of Acute Ischemic Stroke В сборнике 2024 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon), Sochi, Russian Federation, 2024. – IEEE., 2024. – C.796-801. – ISBN 979-8-3503-9504-4. DOI: 10.1109/smartindustrycon61328.2024.10515449 Scopus OpenAlex
7	Kladov D.E. , Berikov V.B. , Semenova J.F. , Klimontov V.V. Machine Learning Algorithms Based on Time Series Pre-Clustering for Nocturnal Glucose Prediction in People with Type 1 Diabetes Diagnostics. 2024. V.14. N21. 2427 :1-11. DOI: 10.3390/diagnostics14212427 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
8	Бериков В.Б. , Кутненко О.А. , Пестунов И.А. Слабо-контролируемая групповая классификация Вычислительные технологии (Journal of Computational Technologies). 2024. Т.29. №1. С.45-58. DOI: 10.25743/ICT.2024.29.1.005 Scopus РИНЦ OpenAlex
9	Tarasenko A.S. , Berikov V.B. , Pestunov I.A. , Rylov S.A. , Ruzankin P.S. A fast consistent grid-based clustering algorithm Pattern Analysis and Applications. 2024. V.27. N4. P.1-11. DOI: 10.1007/s10044-024-01354-0 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
10	Berikov V. Ensemble Clustering with Heterogeneous Transfer Learning В сборнике Analysis of Images, Social Networks and Texts : 11th International Conference, AIST 2023, Yerevan, Armenia, September 28–30, 2023, Revised Selected Papers. – Springer., 2024. – C.255-266. – ISBN 978-3-031-54534-4. DOI: 10.1007/978-3-031-54534-4_18 Scopus OpenAlex
11	Kladov D.E. , Berikov V. , Semenova J.F. , Klimontov V.V. Nocturnal Glucose Patterns with and without Hypoglycemia in People with Type 1 Diabetes Managed with Multiple Daily Insulin Injections Journal of Personalized Medicine. 2023. V.13. N10. 1454 :1-14. DOI: 10.3390/jpm13101454 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
12	Dobshik A.V. , Verbitskiy S.K. , Pestunov I.A. , Sherman K.M. , Sinyavskiy Y.N. , Tulupov A.A. , Berikov V.B. Acute ischemic stroke lesion segmentation in non-contrast CT images using 3D convolutional neural networks Компьютерная оптика (Computer Optics). 2023. V.47. N5. P.770-777. DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1233 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
13	Kladov D.E. , Semenova J.F. , Berikov V.B. , Klimontov V.V. Cluster Analysis of Glucose Fluctuations in the Pre-Morning and Early Morning Hours in Patients with Type 1 Diabetes В сборнике Труды 2023 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine (CSGB). – IEEE., 2023. – C.41 - 44. DOI: 10.1109/csgb60362.2023.10329848 Scopus РИНЦ OpenAlex
14	Козинец Р.М. , Бериков В.Б. , Климонтов В.В. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НОЧНЫХ ЭПИЗОДОВ ГИПОГЛИКЕМИИ И ГИПЕРГЛИКЕМИИ У ПАЦИЕНТОВ С САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ 1 ТИПА С ПОМОЩЬЮ МОДЕЛЕЙ ГЛУБОКОГО МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В сборнике Cборник трудов III Всероссийской конференции с международным участием "Математика в медицине". – Международный центр научного партнерства "Новая Наука"., 2023. – C.61-64. – ISBN 9785002151301. РИНЦ
15	Бериков В.Б. Нейросетевая система диагностики острого инсульта на основе компьютерного анализа кт-изображений головного мозга Наука и технологии Сибири. 2023. Т.3. №10. С.73-74.
16	Бериков В.Б. Нейросетевая сегментация с неточной разметкой при анализе томографических изображений В сборнике Робототехника и искусственный интеллект: материалы XV Всероссийской научно-технической конференции с международным участием (г. Железногорск, 2 декабря 2023 г.) / под науч. ред. В.А. Углева.. – ЛИТЕРА-принт., 2023. – C.120-125. РИНЦ
17	Бериков В.Б. , Кутненко О.А. Групповая классификация со слабой разметкой В сборнике Робототехника и искусственный интеллект: материалы XV Всероссийской научно-технической конференции с международным участием (г. Железногорск, 2 декабря 2023 г.) / под науч. ред. В.А. Углева.. – ЛИТЕРА-принт., 2023. – C.126-131. РИНЦ
18	Kozinets R. , Berikov V. Visual Word based Neural Tree for Interpretable Recognition of Images В сборнике 2022 IEEE International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON). – IEEE., 2023. – C.1830-1835. – ISBN 9781665464802. DOI: 10.1109/sibircon56155.2022.10017004 Scopus OpenAlex
19	Kalmutskiy K. , Cherikbayeva L. , Litvinenko A. , Berikov V. Multi-target Weakly Supervised Regression Using Manifold Regularization and Wasserstein Metric В сборнике Mathematical Optimization Theory and Operations Research: Recent Trends. – Springer., 2023. – Т.1881. – C.364-375. DOI: 10.1007/978-3-031-43257-6_27 Scopus OpenAlex
20	Кладов Д.Е. , Бериков В.Б. , Климонтов В.В. Алгоритм кластеризации временных рядов и его применение для анализа гликемических кривых В сборнике Материалы IX Международной конференции “Знания - Онтологии - Теории” (ЗОНТ-2023). 2023. – C.154-161. РИНЦ
21	Бериков В.Б. , Кутненко О.А. Метод решения задачи слабо-контролируемой групповой классификации В сборнике Материалы IX Международной конференции “Знания - Онтологии - Теории” (ЗОНТ-2023). 2023. – C.45-48. РИНЦ
22	Чудаков Д.С. , Бериков В.Б. Прунинг свёрточных нейронных сетей через проецирование свёрток В сборнике Материалы IX Международной конференции “Знания - Онтологии - Теории” (ЗОНТ-2023). 2023. – C.295-298. РИНЦ
23	Berikov V.B. , Vikent'ev A.A. Classification with Incomplete Probabilistic Labeling Based on Manifold Regularization and Fuzzy Clustering Ensemble Pattern Recognition and Image Analysis. 2022. V.32. N3. P.515-518. DOI: 10.1134/S1054661822030075 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
24	Berikov V.B. Model and method for constructing a heterogeneous cluster ensemble Automation and Remote Control. 2022. V.83. N12. P.1944-1958. DOI: 10.1134/S00051179220120086 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
25	Бериков В.Б. Модель и метод построения разнородного кластерного ансамбля Автоматика и телемеханика. 2022. №12. С.89-107. DOI: 10.31857/S000523102212008X РИНЦ OpenAlex
26	Berikov V. , Litvinenko A. , Pestunov I. , Sinyavskiy Y. On a weakly supervised classification problem Lecture Notes in Computer Science. 2022. V.13217. P.315–329. DOI: 10.1007/978-3-031-16500-9_26 Scopus OpenAlex
27	Mikhailapov D. , Tulupov A. , Alyamkin S. , Berikov V. Compression of Deep Neural Network for Acute Ischemic Stroke Segmentation В сборнике 2022 Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine (CSGB), 7-8 July, Novosibirsk, Russia. 2022. – C.240-245. DOI: 10.1109/CSGB56354.2022.9865656 Scopus OpenAlex
28	Berikov V.B. , Kutnenko O.A. , Semenova J.F. , Klimontov V.V. Machine Learning Models for Nocturnal Hypoglycemia Prediction in Hospitalized Patients with Type 1 Diabetes Journal of Personalized Medicine. 2022. V.12. N8. P.1262. DOI: 10.3390/jpm12081262 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
29	Verbitskiy S. , Berikov V. , Vyshegorodtsev V. ERANNs: Efficient residual audio neural networks for audio pattern recognition Pattern Recognition Letters. 2022. V.161. P.38-44. DOI: 10.1016/j.patrec.2022.07.012 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
30	Kalmutskiy K. , Tulupov A. , Berikov V. Recognition of Tomographic Images in the Diagnosis of Stroke Lecture Notes in Computer Science. 2021. P.166-171. DOI: 10.1007/978-3-030-68821-9_16 Scopus OpenAlex
31	Berikov V. , Litvinenko A. Weakly Supervised Regression Using Manifold Regularization and Low-Rank Matrix Representation Lecture Notes in Computer Science. 2021. P.447-461. DOI: 10.1007/978-3-030-77876-7_30 Scopus OpenAlex
32	Pnev S. , Tulupov A. , Berikov V. Modified U-net with Different Attention Mechanisms for Acute Ischemic Stroke Segmentation using Non-Contrast CT В сборнике Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology. – IEEE., 2021. DOI: 10.1109/usbereit51232.2021.9454963 Scopus OpenAlex
33	Litvinenko A. , Kriemann R. , Berikov V. IDENTIFICATION OF UNKNOWN PARAMETERS AND PREDICTION WITH HIERARCHICAL MATRICES UNCECOMP Proceedings. 2021. P.129-144. DOI: 10.7712/120221.8027.19161 Scopus OpenAlex
34	Dobshik A.V. , Tulupov A.A. , Berikov V.B. Weakly supervised semantic segmentation of tomographic images in the diagnosis of stroke Journal of Physics: Conference Series. 2021. V.2099. N1. 012021 . DOI: 10.1088/1742-6596/2099/1/012021 Scopus OpenAlex
35	Odinokikh N. , Berikov V. Some properties of the classification algorithms using ensemble kernels Journal of Physics: Conference Series. 2021. V.1715. N1. 012011 . DOI: 10.1088/1742-6596/1715/1/012011 Scopus OpenAlex
36	Odinokikh N. , Berikov V. Cluster Ensemble Kernel for Kernel-based Classification В сборнике SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings. 2020. – ISBN 978-172814401-6. DOI: 10.1109/sibircon48586.2019.8958184 Scopus OpenAlex
37	Postovalov S. , Berikov V. , Bryzgalov L. , Korbolina E. On the Relationship between Regulatory and Exomic DNA Markers В сборнике Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology. – IEEE., 2020. DOI: 10.1109/usbereit48449.2020.9117734 Scopus OpenAlex
38	Korbolina E. , Bryzgalov L. , Postovalov S. , Nedelko V. , Berikov V. , Merkulova T. Accessing the impact of functional variants on human phenotypes by transcriptome analysis in individuals carrying different rSNP alleles В сборнике Proceedings - 2020 Cognitive Sciences, Genomics and Bioinformatics, CSGB 2020. – IEEE., 2020. – C.10-13. DOI: 10.1109/CSGB51356.2020.9214706 Scopus OpenAlex
39	Nedel'ko V. , Kozinets R. , Tulupov A. , Berikov V. Comparative Analysis of Deep Neural Network and Texture-Based Classifiers for Recognition of Acute Stroke using Non-Contrast CT Images В сборнике Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology. – IEEE., 2020. – C.376-379. DOI: 10.1109/USBEREIT48449.2020.9117784 Scopus OpenAlex
40	Berikov V. Autoencoder-based Low-Rank Spectral Ensemble Clustering of Biological Data В сборнике Proceedings - 2020 Cognitive Sciences, Genomics and Bioinformatics, CSGB 2020. – IEEE., 2020. – C.43-46. DOI: 10.1109/CSGB51356.2020.9214622 Scopus OpenAlex
41	Berikov V. , Litvinenko A. SEMI-SUPERVISED REGRESSION USING CLUSTER ENSEMBLE AND LOW-RANK CO-ASSOCIATION MATRIX DECOMPOSITION UNDER UNCERTAINTIES В сборнике 14th World Congress of Computational Mechanics and ECCOMAS Congress, WCCM-ECCOMAS 2020. 2019. – C.229-242. DOI: 10.7712/120219.6338.18377 Scopus OpenAlex
42	Vikent'ev A. , Serov M. , Vikentiev R. , Berikov V. Collective Distances for Clustering N-Valued Logic Formulas Representing Knowledge Base of Intellectual System В сборнике SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings. 2019. – C.0664-0669. – ISBN 978-172814401-6. DOI: 10.1109/SIBIRCON48586.2019.8958153 Scopus OpenAlex
43	Викентьев А.А. , Серов М.С. , Бериков В.Б. , Черикбаева Л.Ш. , Тулегенова Б.А. КОЛЛЕКТИВНЫЕ РАССТОЯНИЯ ДЛЯ КЛАСТЕРИЗАЦИИ МНОЖЕСТВ ФОРМУЛ N-ЗНАЧНОЙ ЛОГИКИ В сборнике МАТЕРИАЛЫ IV международной научно-практической конференции "Информатика и прикладная математика". – Институт информационных и вычислительных технологий МОН РК., 2019. – C.219-234. – ISBN 978-601-332-384-8.
44	Berikov V. Semi-supervised classification using multiple clustering and low-rank matrix operations Lecture Notes in Computer Science. 2019. V.11548 LNCS. P.529-540. DOI: 10.1007/978-3-030-22629-9_37 Scopus OpenAlex
45	Amirgaliyev Y. , Berikov V. , Cherikbayeva L.S. , Latuta K. , Bekturgan K. Group approach to solving the tasks of recognition Yugoslav Journal of Operations Research. 2019. V.29. N2. P.177-192. DOI: 10.2298/YJOR180822032Y Scopus OpenAlex
46	Berikov V. , Amirgaliyev Y. , Cherikbayeva L. , Yedilkhan D. , Tulegenova B. Classification at Incomplete Training Information: Usage of Group Clustering to Improve Performance Journal of Theoretical and Applied Information Technology. 2019. V.97. N19. P.5048-5060. Scopus
47	Berikov V.B. , Pestunov I.A. , Kozinets R.M. , Rylov S.A. Similarity-based decision tree induction method and its application to cancer recognition on tomographic images Journal of Physics: Conference Series. 2019. V.1368. N5. P.052035. DOI: 10.1088/1742-6596/1368/5/052035 Scopus OpenAlex
48	Бериков В.Б. , Cherikbayeva L. Searching for Optimal Classifier Using a Combination of Cluster Ensemble and Kernel Method В сборнике CEUR Workshop Proceedings. 2018 School-Seminar on Optimization Problems and their Applications.. 2018. – Т.2098. – C.45-60. Scopus
49	Berikov V.B. A Probabilistic Model of Fuzzy Clustering Ensemble Pattern Recognition and Image Analysis. 2018. V.28. N1. P.1-10. DOI: 10.1134/S1054661818010029 Scopus OpenAlex
50	Berikov V. , Vinogradova T. Regression analysis with cluster ensemble and kernel function Lecture Notes in Computer Science. 2018. V.11179 LNCS. P.211-220. DOI: 10.1007/978-3-030-11027-7_21 Scopus OpenAlex

Тезисы докладов (9) Подробнее

1	Тарасенко А.С. , Бериков В.Б. , Пестунов И.А. , Рузанкин П.С. , Рылов С.А. Быстрый состоятельный сеточный алгоритм кластеризации В сборнике IV Конференция математических центров России, Сборник тезисов. 2024. – C.212-213. – ISBN 978-5-9651-1578-5.
2	Михайлапов Д.И. , Бериков В.Б. , Алямкин С. Дистилляция знаний для увеличения устойчивости свёрточных сетей к сдвигам изображений В сборнике Математические методы распознавания образов: Тезисы докладов 21-й Всероссийской конференции с международным участием, г. Москва, 2023 г.. – Российская академия наук,., 2023. – C.68-70. РИНЦ
3	Бериков В.Б. Ансамблевые метрики сходства в задачах машинного обучения В сборнике Марчуковские научные чтения : Тезисы Международной конференции, 3-7 октября, 2022, Академгородок, Новосибирск, Россия. 2022. – C.9. – ISBN 978-5-901548-47-9. DOI: 10.24412/cl-35065-2022-1-01-90
4	Добшик А. , Тулупов А. , Шерман К. , Бериков В.Б. Применение нейросетевых алгоритмов для анализа 3D изображений компьютерной томографии головного мозга пациентов с диагностированным ишемическим инсультом. В сборнике Марчуковские научные чтения : Тезисы Международной конференции, 3-7 октября, 2022, Академгородок, Новосибирск, Россия. 2022. – C.135. – ISBN 978-5-901548-47-9. DOI: 10.24412/cl-35065-2022-1-01-94
5	Козинец Р.М. , Бериков В.Б. Метод интерпретируемого распознавания изображений на основе комбинации сверточной сети и дерева решений В сборнике Марчуковские научные чтения : Тезисы Международной конференции, 3-7 октября, 2022, Академгородок, Новосибирск, Россия. 2022. – C.136-137. – ISBN 978-5-901548-47-9. DOI: 10.24412/cl-35065-2022-1-01-96
6	Климонтов В. , Kladov D. , Berikov V. , Семенов Ю. Nocturnal glucose fluctuations in patients with type 1 diabetes: which patterns are associated with hypoglycemia? Diabetes Technology and Therapeutics. 2022. V.24 (Suppl. 1). P.A-164. WOS OpenAlex
7	Kondratyev V. , Berikov V. Solving weakly supervised multi-output regression В сборнике Computer data analysis and modeling: Stochastics and data science : Proceedings of the XIII International Conference. Minsk, 2022. – Belarusian State University., 2022. – C.83-86. – ISBN 978-985-881-420-5. РИНЦ
8	Кутненко О.А. , Бериков В.Б. Анализ эффективности методов решения задачи слабо-контролируемого обучения (в задаче классификации) В сборнике Марчуковские научные чтения : Тезисы Международной конференции, 3-7 октября, 2022, Академгородок, Новосибирск, Россия. 2022. – C.137-138. – ISBN 978-5-901548-47-9. DOI: 10.24412/cl-35065-2022-1-01-98
9	Kalmutskiy K. , Berikov V. Manifold Regularization and a Probabilistic Approach in the Problem of Weakly Supervised Regression В сборнике Mathematical Optimization Theory and Operations Research: Recent Trends. 21st International Conference, MOTOR 2022 Petrozavodsk, Russia, July 2–6, 2022 Revised Selected Papers. – Springer Nature., 2022. – ISBN 9783031162237.

Книги (1) Подробнее

1	Климонтов В.В. , Бериков В.Б. , Сайк О.В. , Корбут А.И. , Семенова Ю.Ф. , Кладов Д.Е. Цифровая диабетология Монография, ИПЦ НГУ. Новосибирск.2022. 250 c. ISBN 9785443713878.

Доклады на конференциях (35) Подробнее

1	Бериков В.Б. Нейросетевой анализ бесконтрастных КТ-изображений головного мозга при диагностике острого инсульта ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ АСПЕКТЫ КОМПЕНСАТОРНО-ПРИСПОСОБИТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ. Материалы Десятой Всероссийской научно-практической конференции, посвященной 300-летию Российской академии наук и 100-летию со дня рождения академика РАМН Казначеева В.П. 22-23 окт. 2024
2	Бериков В.Б. Нейросетевые модели обучения семантической сегментации изображений компьютерной томографии Обратные некорректные задачи и машинное обучение 14-18 окт. 2024
3	Бериков В.Б. , Кутненко О.А. Исследование эффективности методов анализа данных для решения задачи слабо-контролируемого многоэкземплярного обучения Марчуковские научные чтения 2024 07-10 окт. 2024
4	Тарасенко А.С. , Бериков В.Б. , Пестунов И.А. , Рузанкин П.С. , Рылов С.А. Быстрый состоятельный сеточный алгоритм кластеризации IV Конференция математических центров России, посвященная 300-летию СПбГУ и РАН. 06-11 авг. 2024
5	Mikhailapov D. , Tulupov A. , Berikov V. Mask Correction in 3-D Tomography Brain Images for Weakly Supervised Segmentation of Acute Ischemic Stroke International Russian Smart Industry Conference 2024 25-29 мар. 2024
6	Михайлапов Д.И. , Бериков В.Б. , Алямкин С. Дистилляция знаний для увеличения устойчивости свёрточных сетей к сдвигам изображений 21-я Всероссийская конференция с международным участием «Математические методы распознавания образов» 12-15 дек. 2023
7	Бериков В.Б. Нейросетевая сегментация с неточной разметкой при анализе томографических изображений XV Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием «Робототехника и искусственный интеллект» 02-02 дек. 2023
8	Бериков В.Б. , Кутненко О.А. Групповая классификация со слабой разметкой XV Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием «Робототехника и искусственный интеллект» 02-02 дек. 2023
9	Бериков В.Б. , Кладов Д.Е. , Климонтов В.В. Алгоритм кластеризации временных рядов и его применение для анализа гликемических кривых IX Международная конференция Знания – Онтологии – Теории 02-06 окт. 2023
10	Бериков В.Б. , Кутненко О.А. Метод решения задачи слабо-контролируемой групповой классификации IX Международная конференция Знания – Онтологии – Теории 02-06 окт. 2023
11	Чудаков Д.С. , Бериков В.Б. Прунинг свёрточных нейронных сетей через проецирование свёрток IX Международная конференция Знания – Онтологии – Теории 02-06 окт. 2023
12	Berikov V. Ensemble Clustering with Heterogeneous Transfer Learning 11th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts 28-30 Sep 2023
13	Кальмуцкий К.О. , Cherikbayeva L. , Litvinenko A. , Berikov V.B. Multi-target Weakly Supervised Regression Using Manifold Regularization and Wasserstein Metric 22nd International conference "Mathematical Optimization Theory and Operations Research" 02-08 Jul 2023
14	Бериков В.Б. Машинное обучение на больших данных при неполной обучающей информации ACeSYRI Summer School 03-10 июн. 2023
15	Berikov V.B. Heterogeneous cluster ensemble: probabilistic model, measure of diversity and quality estimate 14-я Международная конференция "Интеллектуализация обработки информации" 06-09 Dec 2022
16	Kozinets R.M. , Berikov V.B. Visual Word based Neural Tree for Interpretable Recognition of Images 2nd International Conference “Problems of Informatics, Electronics and Radio Engineering 11-13 Nov 2022
17	Бериков В.Б. Ансамблевые метрики сходства в задачах машинного обучения Марчуковские научные чтения 2022 03-07 окт. 2022
18	Добшик А. , Тулупов А. , Шерман К. , Бериков В.Б. Применение нейросетевых алгоритмов для анализа 3D изображений компьютерной томографии головного мозга пациентов с диагностированным ишемическим инсультом. Марчуковские научные чтения 2022 03-07 окт. 2022
19	Козинец Р.М. , Бериков В.Б. Метод интерпретируемого распознавания изображений на основе комбинации сверточной сети и дерева решений Марчуковские научные чтения 2022 03-07 окт. 2022
20	Кутненко О.А. , Бериков В.Б. Анализ эффективности методов решения задачи слабо-контролируемого обучения (в задаче классификации Марчуковские научные чтения 2022 03-07 окт. 2022
21	Litvinenko A. , Berikov V.B. Weakly Supervised Regression on Uncertain Datasets Workshop Imaging With Uncertainty Quantification 27-29 Sep 2022
22	Кондратьев В. , Berikov V.B. Solving weakly supervised multi-output regression Международная конференция КОМПЬЮТЕРНЫЕ ДАННЫЕ АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ: СТОХАСТИКА И НАУКА ДАННЫХ 06-10 Sep 2022
23	Kalmutskiy K. , Berikov V.B. Manifold Regularization and a Probabilistic Approach in the Problem of Weakly Supervised Regression International Conference Mathematical Optimization Theory and Operations Research Petrozavodsk, Karelia, Russia, July 2-6, 2022 02-08 Jul 2022
24	Klimontov V. , Kladov D. , Berikov V. , Semenova J. Nocturnal glucose fluctuations in patients with type 1 diabetes: which patterns are associated with hypoglycemia? Advanced Technologies & Treatments for Diabetes 27-30 Apr 2022
25	Бериков В.Б. Ансамблевый кластерный анализ с использованием разнородного трансферного обучения 13-й Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» 08-11 дек. 2020
26	Бериков В.Б. Спектральный ансамблевый кластерный анализ с использованием малоранговых представлений и нейросетевого автоэнкодера 13-й Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» 08-11 дек. 2020
27	Викентьев А.А. , Бериков В.Б. Кластеризация многозначных логических высказываний с учетом многозначного класса моделей и мер нетривиальностей Международная конференция "Мальцевские чтения", Новосибирск, 16-19 ноября 2020 г. 16-19 нояб. 2020
28	Бериков В.Б. Полуавтоматическое обучение на больших данных Международная конференция «Марчуковские научные чтения 2020» 19-23 окт. 2020
29	Vikent'ev A. , Berikov V. , Vikentiev R. , Serov M. COLLECTIVE DISTANCES FOR CLUSTERING N-VALUED LOGIC FORMULAS REPRESENTING KNOWLEDGE BASE OF INTELLECTUAL SYSTEM 2019 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences 21-27 Oct 2019
30	Berikov V.B. A method of ensemble clustering using heterogeneous transfer learning Situation, Language, Speech. Models & Applications 08-11 Oct 2019
31	Викентьев А.А. , Серов М.С. , Бериков В.Б. , Черикбаева Л.Ш. , Тулегенова Б.А. КОЛЛЕКТИВНЫЕ РАССТОЯНИЯ ДЛЯ КЛАСТЕРИЗАЦИИ МНОЖЕСТВ ФОРМУЛ N-ЗНАЧНОЙ ЛОГИКИ IV международная научно-практическая конференция "Информатика и прикладная математика" 25-29 сент. 2019
32	Бериков В.Б. Методы машинного обучения при неполной обучающей информации с использованием коллективного подхода и малоранговой матричной декомпозиции. IV международная научно-практическая конференция "Информатика и прикладная математика" 25-29 сент. 2019
33	Бериков В.Б. Кластерные ансамбли и их применение для анализа гиперспектральных изображений Всероссийская конференция молодых учёных по математическому моделированию и информационным технологиям. 29 окт. - 2 нояб. 2018
34	Бериков В.Б. Кластерные ансамбли в задачах машинного обучения Международная конференция "Мальцевские чтения", Новосибирск, 20-24 ноября 2017 г., 20-24 нояб. 2017
35	Бериков В.Б. Обучение метрике расстояния в задачах классификации и прогнозирования с использованием кластерных ансамблей Всероссийская конференция "Знания – Онтологии – Теории" (ЗОНТ–2017) 02-06 окт. 2017

Патенты (2) Подробнее

1	Бериков В.Б. , Козинец Р.М. Neural Pattern Tree - программа интерпретируемого распознавания изображений на основе сверточных нейросетей Номер: Россия2022680422, действие с 1 нояб. 2022 г., Заявка 2022669877 с 25 окт. 2022 г. РИНЦ
2	Бериков В.Б. , Козинец Р.М. Программа построения деревьев решений по сходству объектов в задачах анализа статистических данных Номер: Россия2020616148, действие с 10 нояб. 2020 г., Заявка 2020615354 с 25 мая 2020 г. РИНЦ

Внешние ссылки

Ученые степени

2007 - Доктор наук по специальности 05.13.17 - Теоретические основы информатики

Ученые звания

2003 - Доцент