Научная деятельность
Статьи (57) Подробнее
| 1 |
Kalmutskiy K.
, Berikov V.
Enhancing Stability of the Weakly Supervised Regression Algorithm Using Manifold Regularization and Fuzzy Clustering Pattern Recognition and Image Analysis. 2025. V.35. N1. |
| 2 |
Kirillov K.
, Mikhailapov D.
, Tulupov A.
, Berikov V.
Segmentation of 3D Non-Contrast CT Brain Images Using Transformer Neural Networks В сборнике Proceedings 2024 IEEE International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON), Novosibirsk, Russian Federation, 2024. – IEEE., 2024. – C.173-177. – ISBN 979-8-3315-3202-4. DOI: 10.1109/SIBIRCON63777.2024.10758478 Scopus OpenAlex |
| 3 |
Поляков В.Я.
, Николаев Ю.Я.
, Сипполайнен О.В.
, Бериков В.Б.
Новые подходы к оценке эффективности реабилитации коморбидных кардиологических больных по толерантности к физической нагрузке В сборнике Материалы Десятой Всероссийской научно-практической конференции, посвященной 300-летию Российской академии наук и 100-летию со дня рождения академика РАМН Казначеева В.П. Новосибирск, 2024.. – Сибирское отделение РАН., 2024. – C.128-129. – ISBN 978-5-605-09966-6. РИНЦ |
| 4 |
Kozinetz R.M.
, Berikov V.B.
, Semenova J.F.
, Klimontov V.V.
Machine Learning and Deep Learning Models for Nocturnal High- and Low-Glucose Prediction in Adults with Type 1 Diabetes Diagnostics. 2024. V.14. N7. 740 :1-12. DOI: 10.3390/diagnostics14070740 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex |
| 5 |
Litvinenko D.
, Berikov V.
Building an Ensemble of Time Series Models Using Empirical Risk Space В сборнике Proceedings 2024 International Russian Automation Conference (RusAutoCon) Sochi, Russia September 8-14, 2024. – IEEE., 2024. – C.751-756. – ISBN 979-8-3503-4981-8. DOI: 10.1109/rusautocon61949.2024.10694116 Scopus OpenAlex |
| 6 |
Mikhailapov D.
, Tulupov A.
, Berikov V.
Mask Correction in 3-D Tomography Brain Images for Weakly Supervised Segmentation of Acute Ischemic Stroke В сборнике 2024 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon), Sochi, Russian Federation, 2024. – IEEE., 2024. – C.796-801. – ISBN 979-8-3503-9504-4. DOI: 10.1109/smartindustrycon61328.2024.10515449 Scopus OpenAlex |
| 7 |
Kladov D.E.
, Berikov V.B.
, Semenova J.F.
, Klimontov V.V.
Machine Learning Algorithms Based on Time Series Pre-Clustering for Nocturnal Glucose Prediction in People with Type 1 Diabetes Diagnostics. 2024. V.14. N21. 2427 . DOI: 10.3390/diagnostics14212427 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex |
| 8 |
Бериков В.Б.
, Кутненко О.А.
, Пестунов И.А.
Слабо-контролируемая групповая классификация Вычислительные технологии (Journal of Computational Technologies). 2024. Т.29. №1. С.45-58. DOI: 10.25743/ICT.2024.29.1.005 Scopus РИНЦ OpenAlex |
| 9 |
Tarasenko A.S.
, Berikov V.B.
, Pestunov I.A.
, Rylov S.A.
, Ruzankin P.S.
A fast consistent grid-based clustering algorithm Pattern Analysis and Applications. 2024. V.27. N4. P.1-11. DOI: 10.1007/s10044-024-01354-0 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex |
| 10 |
Berikov V.
Ensemble Clustering with Heterogeneous Transfer Learning В сборнике Analysis of Images, Social Networks and Texts : 11th International Conference, AIST 2023, Yerevan, Armenia, September 28–30, 2023, Revised Selected Papers. – Springer., 2024. – C.255-266. – ISBN 978-3-031-54534-4. DOI: 10.1007/978-3-031-54534-4_18 Scopus OpenAlex |
| 11 |
Kladov D.E.
, Berikov V.
, Semenova J.F.
, Klimontov V.V.
Nocturnal Glucose Patterns with and without Hypoglycemia in People with Type 1 Diabetes Managed with Multiple Daily Insulin Injections Journal of Personalized Medicine. 2023. V.13. N10. 1454 :1-14. DOI: 10.3390/jpm13101454 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex |
| 12 |
Dobshik A.V.
, Verbitskiy S.K.
, Pestunov I.A.
, Sherman K.M.
, Sinyavskiy Y.N.
, Tulupov A.A.
, Berikov V.B.
Acute ischemic stroke lesion segmentation in non-contrast CT images using 3D convolutional neural networks Компьютерная оптика (Computer Optics). 2023. V.47. N5. P.770-777. DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1233 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex |
| 13 |
Kladov D.E.
, Semenova J.F.
, Berikov V.B.
, Klimontov V.V.
Cluster Analysis of Glucose Fluctuations in the Pre-Morning and Early Morning Hours in Patients with Type 1 Diabetes В сборнике Труды 2023 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine (CSGB). – IEEE., 2023. – C.041 - 044. DOI: 10.1109/csgb60362.2023.10329848 Scopus РИНЦ OpenAlex |
| 14 |
Козинец Р.М.
, Бериков В.Б.
, Климонтов В.В.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НОЧНЫХ ЭПИЗОДОВ ГИПОГЛИКЕМИИ И ГИПЕРГЛИКЕМИИ У ПАЦИЕНТОВ С САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ 1 ТИПА С ПОМОЩЬЮ МОДЕЛЕЙ ГЛУБОКОГО МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В сборнике Cборник трудов III Всероссийской конференции с международным участием "Математика в медицине". – Международный центр научного партнерства "Новая Наука"., 2023. – C.61-64. – ISBN 9785002151301. РИНЦ |
| 15 |
Бериков В.Б.
Нейросетевая система диагностики острого инсульта на основе компьютерного анализа кт-изображений головного мозга Наука и технологии Сибири. 2023. Т.3. №10. С.73-74. |
| 16 |
Бериков В.Б.
Нейросетевая сегментация с неточной разметкой при анализе томографических изображений В сборнике Робототехника и искусственный интеллект: материалы XV Всероссийской научно-технической конференции с международным участием (г. Железногорск, 2 декабря 2023 г.) / под науч. ред. В.А. Углева.. – ЛИТЕРА-принт., 2023. – C.120-125. РИНЦ |
| 17 |
Бериков В.Б.
, Кутненко О.А.
Групповая классификация со слабой разметкой В сборнике Робототехника и искусственный интеллект: материалы XV Всероссийской научно-технической конференции с международным участием (г. Железногорск, 2 декабря 2023 г.) / под науч. ред. В.А. Углева.. – ЛИТЕРА-принт., 2023. – C.126-131. РИНЦ |
| 18 |
Kozinets R.
, Berikov V.
Visual Word based Neural Tree for Interpretable Recognition of Images В сборнике 2022 IEEE International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON). – IEEE., 2023. – C.1830-1835. – ISBN 9781665464802. DOI: 10.1109/sibircon56155.2022.10017004 Scopus OpenAlex |
| 19 |
Kalmutskiy K.
, Cherikbayeva L.
, Litvinenko A.
, Berikov V.
Multi-target Weakly Supervised Regression Using Manifold Regularization and Wasserstein Metric В сборнике Mathematical Optimization Theory and Operations Research: Recent Trends. – Springer., 2023. – Т.1881. – C.364-375. DOI: 10.1007/978-3-031-43257-6_27 Scopus OpenAlex |
| 20 |
Кладов Д.Е.
, Бериков В.Б.
, Климонтов В.В.
Алгоритм кластеризации временных рядов и его применение для анализа гликемических кривых В сборнике Материалы IX Международной конференции “Знания - Онтологии - Теории” (ЗОНТ-2023). 2023. – C.154-161. РИНЦ |
| 21 |
Бериков В.Б.
, Кутненко О.А.
Метод решения задачи слабо-контролируемой групповой классификации В сборнике Материалы IX Международной конференции “Знания - Онтологии - Теории” (ЗОНТ-2023). 2023. – C.45-48. РИНЦ |
| 22 |
Чудаков Д.С.
, Бериков В.Б.
Прунинг свёрточных нейронных сетей через проецирование свёрток В сборнике Материалы IX Международной конференции “Знания - Онтологии - Теории” (ЗОНТ-2023). 2023. – C.295-298. РИНЦ |
| 23 |
Berikov V.B.
, Vikent'ev A.A.
Classification with Incomplete Probabilistic Labeling Based on Manifold Regularization and Fuzzy Clustering Ensemble Pattern Recognition and Image Analysis. 2022. V.32. N3. P.515-518. DOI: 10.1134/S1054661822030075 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex |
| 24 |
Berikov V.B.
Model and method for constructing a heterogeneous cluster ensemble Automation and Remote Control. 2022. V.83. N12. P.1944-1958. DOI: 10.1134/S00051179220120086 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex |
| 25 |
Бериков В.Б.
МОДЕЛЬ И МЕТОД ПОСТРОЕНИЯ РАЗНОРОДНОГО КЛАСТЕРНОГО АНСАМБЛЯ Автоматика и телемеханика. 2022. №12. С.89-107. DOI: 10.31857/S000523102212008X РИНЦ OpenAlex |
| 26 |
Berikov V.B.
, Litvinenko A.
, Pestunov I.
, Sinyavskiy Y.
On a weakly supervised classification problem Lecture Notes in Computer Science. 2022. V.13217. P.315–329. DOI: 10.1007/978-3-031-16500-9_26 Scopus OpenAlex |
| 27 |
Mikhailapov D.
, Tulupov A.
, Alyamkin S.
, Berikov V.
Compression of Deep Neural Network for Acute Ischemic Stroke Segmentation В сборнике 2022 Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine (CSGB), 7-8 July, Novosibirsk, Russia. 2022. – C.240-245. DOI: 10.1109/CSGB56354.2022.9865656 Scopus OpenAlex |
| 28 |
Berikov V.B.
, Kutnenko O.A.
, Semenova J.F.
, Klimontov V.V.
Machine Learning Models for Nocturnal Hypoglycemia Prediction in Hospitalized Patients with Type 1 Diabetes Journal of Personalized Medicine. 2022. V.12. N8. P.1262. DOI: 10.3390/jpm12081262 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex |
| 29 |
Verbitskiy S.
, Berikov V.
, Vyshegorodtsev V.
ERANNs: Efficient residual audio neural networks for audio pattern recognition Pattern Recognition Letters. 2022. V.161. P.38-44. DOI: 10.1016/j.patrec.2022.07.012 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex |
| 30 |
Kalmutskiy K.
, Tulupov A.
, Berikov V.
Recognition of Tomographic Images in the Diagnosis of Stroke Lecture Notes in Computer Science. 2021. P.166-171. DOI: 10.1007/978-3-030-68821-9_16 Scopus OpenAlex |
| 31 |
Berikov V.
, Litvinenko A.
Weakly Supervised Regression Using Manifold Regularization and Low-Rank Matrix Representation Lecture Notes in Computer Science. 2021. P.447-461. DOI: 10.1007/978-3-030-77876-7_30 Scopus OpenAlex |
| 32 |
Pnev S.
, Tulupov A.
, Berikov V.
Modified U-net with Different Attention Mechanisms for Acute Ischemic Stroke Segmentation using Non-Contrast CT В сборнике Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology. – IEEE., 2021. DOI: 10.1109/usbereit51232.2021.9454963 Scopus OpenAlex |
| 33 |
Litvinenko A.
, Kriemann R.
, Berikov V.
IDENTIFICATION OF UNKNOWN PARAMETERS AND PREDICTION WITH HIERARCHICAL MATRICES UNCECOMP Proceedings. 2021. P.129-144. DOI: 10.7712/120221.8027.19161 Scopus OpenAlex |
| 34 |
Dobshik A.V.
, Tulupov A.A.
, Berikov V.B.
Weakly supervised semantic segmentation of tomographic images in the diagnosis of stroke Journal of Physics: Conference Series. 2021. V.2099. N1. 012021 . DOI: 10.1088/1742-6596/2099/1/012021 Scopus OpenAlex |
| 35 |
Odinokikh N.
, Berikov V.
Some properties of the classification algorithms using ensemble kernels Journal of Physics: Conference Series. 2021. V.1715. N1. 012011 . DOI: 10.1088/1742-6596/1715/1/012011 Scopus OpenAlex |
| 36 |
Odinokikh N.
, Berikov V.
Cluster Ensemble Kernel for Kernel-based Classification В сборнике SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings. 2020. – ISBN 978-172814401-6. DOI: 10.1109/sibircon48586.2019.8958184 Scopus OpenAlex |
| 37 |
Postovalov S.
, Berikov V.
, Bryzgalov L.
, Korbolina E.
On the Relationship between Regulatory and Exomic DNA Markers В сборнике Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology. – IEEE., 2020. DOI: 10.1109/usbereit48449.2020.9117734 Scopus OpenAlex |
| 38 |
Korbolina E.
, Bryzgalov L.
, Postovalov S.
, Nedelko V.
, Berikov V.
, Merkulova T.
Accessing the impact of functional variants on human phenotypes by transcriptome analysis in individuals carrying different rSNP alleles В сборнике Proceedings - 2020 Cognitive Sciences, Genomics and Bioinformatics, CSGB 2020. – IEEE., 2020. – C.10-13. DOI: 10.1109/CSGB51356.2020.9214706 Scopus OpenAlex |
| 39 |
Nedel'ko V.
, Kozinets R.
, Tulupov A.
, Berikov V.
Comparative Analysis of Deep Neural Network and Texture-Based Classifiers for Recognition of Acute Stroke using Non-Contrast CT Images В сборнике Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology. – IEEE., 2020. – C.376-379. DOI: 10.1109/USBEREIT48449.2020.9117784 Scopus OpenAlex |
| 40 |
Berikov V.
Autoencoder-based Low-Rank Spectral Ensemble Clustering of Biological Data В сборнике Proceedings - 2020 Cognitive Sciences, Genomics and Bioinformatics, CSGB 2020. – IEEE., 2020. – C.43-46. DOI: 10.1109/CSGB51356.2020.9214622 Scopus OpenAlex |
| 41 |
Berikov V.
, Litvinenko A.
SEMI-SUPERVISED REGRESSION USING CLUSTER ENSEMBLE AND LOW-RANK CO-ASSOCIATION MATRIX DECOMPOSITION UNDER UNCERTAINTIES В сборнике 14th World Congress of Computational Mechanics and ECCOMAS Congress, WCCM-ECCOMAS 2020. 2019. – C.229-242. DOI: 10.7712/120219.6338.18377 Scopus OpenAlex |
| 42 |
Vikent'ev A.
, Serov M.
, Vikentiev R.
, Berikov V.
Collective Distances for Clustering N-Valued Logic Formulas Representing Knowledge Base of Intellectual System В сборнике SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings. 2019. – C.0664-0669. – ISBN 978-172814401-6. DOI: 10.1109/SIBIRCON48586.2019.8958153 Scopus OpenAlex |
| 43 |
Викентьев А.А.
, Серов М.С.
, Бериков В.Б.
, Черикбаева Л.Ш.
, Тулегенова Б.А.
КОЛЛЕКТИВНЫЕ РАССТОЯНИЯ ДЛЯ КЛАСТЕРИЗАЦИИ МНОЖЕСТВ ФОРМУЛ N-ЗНАЧНОЙ ЛОГИКИ В сборнике МАТЕРИАЛЫ IV международной научно-практической конференции "Информатика и прикладная математика". – Институт информационных и вычислительных технологий МОН РК., 2019. – C.219-234. – ISBN 978-601-332-384-8. |
| 44 |
Berikov V.
Semi-supervised classification using multiple clustering and low-rank matrix operations Lecture Notes in Computer Science. 2019. V.11548 LNCS. P.529-540. DOI: 10.1007/978-3-030-22629-9_37 Scopus OpenAlex |
| 45 |
Amirgaliyev Y.
, Berikov V.
, Cherikbayeva L.S.
, Latuta K.
, Bekturgan K.
Group approach to solving the tasks of recognition Yugoslav Journal of Operations Research. 2019. V.29. N2. P.177-192. DOI: 10.2298/YJOR180822032Y Scopus OpenAlex |
| 46 |
Berikov V.
, Amirgaliyev Y.
, Cherikbayeva L.
, Yedilkhan D.
, Tulegenova B.
Classification at Incomplete Training Information: Usage of Group Clustering to Improve Performance Journal of Theoretical and Applied Information Technology. 2019. V.97. N19. P.5048-5060. Scopus |
| 47 |
Berikov V.B.
, Pestunov I.A.
, Kozinets R.M.
, Rylov S.A.
Similarity-based decision tree induction method and its application to cancer recognition on tomographic images Journal of Physics: Conference Series. 2019. V.1368. N5. P.052035. DOI: 10.1088/1742-6596/1368/5/052035 Scopus OpenAlex |
| 48 |
Бериков В.Б.
, Cherikbayeva L.
Searching for Optimal Classifier Using a Combination of Cluster Ensemble and Kernel Method В сборнике CEUR Workshop Proceedings. 2018 School-Seminar on Optimization Problems and their Applications.. 2018. – Т.2098. – C.45-60. Scopus |
| 49 |
Berikov V.B.
A Probabilistic Model of Fuzzy Clustering Ensemble Pattern Recognition and Image Analysis. 2018. V.28. N1. P.1-10. DOI: 10.1134/S1054661818010029 Scopus OpenAlex |
| 50 |
Berikov V.
, Vinogradova T.
Regression analysis with cluster ensemble and kernel function Lecture Notes in Computer Science. 2018. V.11179 LNCS. P.211-220. DOI: 10.1007/978-3-030-11027-7_21 Scopus OpenAlex |
Тезисы докладов (9) Подробнее
| 1 |
Тарасенко А.С.
, Бериков В.Б.
, Пестунов И.А.
, Рузанкин П.С.
, Рылов С.А.
Быстрый состоятельный сеточный алгоритм кластеризации В сборнике IV Конференция математических центров России, Сборник тезисов. 2024. – C.212-213. – ISBN 978-5-9651-1578-5. |
| 2 |
Михайлапов Д.И.
, Бериков В.Б.
, Алямкин С.
Дистилляция знаний для увеличения устойчивости свёрточных сетей к сдвигам изображений В сборнике Математические методы распознавания образов: Тезисы докладов 21-й Всероссийской конференции с международным участием, г. Москва, 2023 г.. – Российская академия наук,., 2023. – C.68-70. РИНЦ |
| 3 |
Бериков В.Б.
Ансамблевые метрики сходства в задачах машинного обучения В сборнике Марчуковские научные чтения : Тезисы Международной конференции, 3-7 октября, 2022, Академгородок, Новосибирск, Россия. 2022. – C.9. – ISBN 978-5-901548-47-9. DOI: 10.24412/cl-35065-2022-1-01-90 |
| 4 |
Добшик А.
, Тулупов А.
, Шерман К.
, Бериков В.Б.
Применение нейросетевых алгоритмов для анализа 3D изображений компьютерной томографии головного мозга пациентов с диагностированным ишемическим инсультом. В сборнике Марчуковские научные чтения : Тезисы Международной конференции, 3-7 октября, 2022, Академгородок, Новосибирск, Россия. 2022. – C.135. – ISBN 978-5-901548-47-9. DOI: 10.24412/cl-35065-2022-1-01-94 |
| 5 |
Козинец Р.М.
, Бериков В.Б.
Метод интерпретируемого распознавания изображений на основе комбинации сверточной сети и дерева решений В сборнике Марчуковские научные чтения : Тезисы Международной конференции, 3-7 октября, 2022, Академгородок, Новосибирск, Россия. 2022. – C.136-137. – ISBN 978-5-901548-47-9. DOI: 10.24412/cl-35065-2022-1-01-96 |
| 6 |
Климонтов В.
, Kladov D.E.
, Berikov V.B.
, Семенов Ю.
Nocturnal glucose fluctuations in patients with type 1 diabetes: which patterns are associated with hypoglycemia? Diabetes Technology and Therapeutics. 2022. V.24 (Suppl. 1). P.A-164. WOS OpenAlex |
| 7 |
Kondratyev V.
, Berikov V.
Solving weakly supervised multi-output regression В сборнике COMPUTER DATA ANALYSIS AND MODELING: STOCHASTICS AND DATA SCIENCE : Proceedings of the XIII International Conference. Minsk, 2022. – Belarusian State University., 2022. – ISBN 978-985-881-420-5. РИНЦ |
| 8 |
Кутненко О.А.
, Бериков В.Б.
Анализ эффективности методов решения задачи слабо-контролируемого обучения (в задаче классификации) В сборнике Марчуковские научные чтения : Тезисы Международной конференции, 3-7 октября, 2022, Академгородок, Новосибирск, Россия. 2022. – C.137-138. – ISBN 978-5-901548-47-9. DOI: 10.24412/cl-35065-2022-1-01-98 |
| 9 |
Kalmutskiy K.
, Berikov V.
Manifold Regularization and a Probabilistic Approach in the Problem of Weakly Supervised Regression В сборнике Mathematical Optimization Theory and Operations Research: Recent Trends. 21st International Conference, MOTOR 2022 Petrozavodsk, Russia, July 2–6, 2022 Revised Selected Papers. – Springer Nature., 2022. – ISBN 9783031162237. |
Книги (1) Подробнее
| 1 |
Климонтов В.В.
, Бериков В.Б.
, Сайк О.В.
, Корбут А.И.
, Семенова Ю.Ф.
, Кладов Д.Е.
Цифровая диабетология Монография, ИПЦ НГУ. Новосибирск.2022. 250 c. ISBN 9785443713878. |
Доклады на конференциях (35) Подробнее
| 1 |
Бериков В.Б.
Нейросетевой анализ бесконтрастных КТ-изображений головного мозга при диагностике острого инсульта ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ АСПЕКТЫ КОМПЕНСАТОРНО-ПРИСПОСОБИТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ. Материалы Десятой Всероссийской научно-практической конференции, посвященной 300-летию Российской академии наук и 100-летию со дня рождения академика РАМН Казначеева В.П. 22-23 окт. 2024 |
| 2 |
Бериков В.Б.
Нейросетевые модели обучения семантической сегментации изображений компьютерной томографии Обратные некорректные задачи и машинное обучение 14-18 окт. 2024 |
| 3 |
Бериков В.Б.
, Кутненко О.А.
Исследование эффективности методов анализа данных для решения задачи слабо-контролируемого многоэкземплярного обучения Марчуковские научные чтения 2024 07-10 окт. 2024 |
| 4 |
Тарасенко А.С.
, Бериков В.Б.
, Пестунов И.А.
, Рузанкин П.С.
, Рылов С.А.
Быстрый состоятельный сеточный алгоритм кластеризации IV Конференция математических центров России, посвященная 300-летию СПбГУ и РАН. 06-11 авг. 2024 |
| 5 |
Mikhailapov D.
, Tulupov A.
, Berikov V.
Mask Correction in 3-D Tomography Brain Images for Weakly Supervised Segmentation of Acute Ischemic Stroke International Russian Smart Industry Conference 2024 25-29 мар. 2024 |
| 6 |
Михайлапов Д.И.
, Бериков В.Б.
, Алямкин С.
Дистилляция знаний для увеличения устойчивости свёрточных сетей к сдвигам изображений 21-я Всероссийская конференция с международным участием «Математические методы распознавания образов» 12-15 дек. 2023 |
| 7 |
Бериков В.Б.
Нейросетевая сегментация с неточной разметкой при анализе томографических изображений XV Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием «Робототехника и искусственный интеллект» 02-02 дек. 2023 |
| 8 |
Бериков В.Б.
, Кутненко О.А.
Групповая классификация со слабой разметкой XV Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием «Робототехника и искусственный интеллект» 02-02 дек. 2023 |
| 9 |
Бериков В.Б.
, Кладов Д.Е.
, Климонтов В.В.
Алгоритм кластеризации временных рядов и его применение для анализа гликемических кривых IX Международная конференция Знания – Онтологии – Теории 02-06 окт. 2023 |
| 10 |
Бериков В.Б.
, Кутненко О.А.
Метод решения задачи слабо-контролируемой групповой классификации IX Международная конференция Знания – Онтологии – Теории 02-06 окт. 2023 |
| 11 |
Чудаков Д.С.
, Бериков В.Б.
Прунинг свёрточных нейронных сетей через проецирование свёрток IX Международная конференция Знания – Онтологии – Теории 02-06 окт. 2023 |
| 12 |
Berikov V.
Ensemble Clustering with Heterogeneous Transfer Learning 11th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts 28-30 Sep 2023 |
| 13 |
Кальмуцкий К.О.
, Cherikbayeva L.
, Litvinenko A.
, Berikov V.B.
Multi-target Weakly Supervised Regression Using Manifold Regularization and Wasserstein Metric 22nd International conference "Mathematical Optimization Theory and Operations Research" 02-08 Jul 2023 |
| 14 |
Бериков В.Б.
Машинное обучение на больших данных при неполной обучающей информации ACeSYRI Summer School 03-10 июн. 2023 |
| 15 |
Berikov V.B.
Heterogeneous cluster ensemble: probabilistic model, measure of diversity and quality estimate 14-я Международная конференция "Интеллектуализация обработки информации" 06-09 Dec 2022 |
| 16 |
Kozinets R.M.
, Berikov V.B.
Visual Word based Neural Tree for Interpretable Recognition of Images 2nd International Conference “Problems of Informatics, Electronics and Radio Engineering 11-13 Nov 2022 |
| 17 |
Бериков В.Б.
Ансамблевые метрики сходства в задачах машинного обучения Марчуковские научные чтения 2022 03-07 окт. 2022 |
| 18 |
Добшик А.
, Тулупов А.
, Шерман К.
, Бериков В.Б.
Применение нейросетевых алгоритмов для анализа 3D изображений компьютерной томографии головного мозга пациентов с диагностированным ишемическим инсультом. Марчуковские научные чтения 2022 03-07 окт. 2022 |
| 19 |
Козинец Р.М.
, Бериков В.Б.
Метод интерпретируемого распознавания изображений на основе комбинации сверточной сети и дерева решений Марчуковские научные чтения 2022 03-07 окт. 2022 |
| 20 |
Кутненко О.А.
, Бериков В.Б.
Анализ эффективности методов решения задачи слабо-контролируемого обучения (в задаче классификации Марчуковские научные чтения 2022 03-07 окт. 2022 |
| 21 |
Litvinenko A.
, Berikov V.B.
Weakly Supervised Regression on Uncertain Datasets Workshop Imaging With Uncertainty Quantification 27-29 Sep 2022 |
| 22 |
Кондратьев В.
, Berikov V.B.
Solving weakly supervised multi-output regression Международная конференция КОМПЬЮТЕРНЫЕ ДАННЫЕ АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ: СТОХАСТИКА И НАУКА ДАННЫХ 06-10 Sep 2022 |
| 23 |
Kalmutskiy K.
, Berikov V.B.
Manifold Regularization and a Probabilistic Approach in the Problem of Weakly Supervised Regression International Conference Mathematical Optimization Theory and Operations Research Petrozavodsk, Karelia, Russia, July 2-6, 2022 02-08 Jul 2022 |
| 24 |
Klimontov V.
, Kladov D.
, Berikov V.
, Semenova J.
Nocturnal glucose fluctuations in patients with type 1 diabetes: which patterns are associated with hypoglycemia? Advanced Technologies & Treatments for Diabetes 27-30 Apr 2022 |
| 25 |
Бериков В.Б.
Ансамблевый кластерный анализ с использованием разнородного трансферного обучения 13-й Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» 08-11 дек. 2020 |
| 26 |
Бериков В.Б.
Спектральный ансамблевый кластерный анализ с использованием малоранговых представлений и нейросетевого автоэнкодера 13-й Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» 08-11 дек. 2020 |
| 27 |
Викентьев А.А.
, Бериков В.Б.
Кластеризация многозначных логических высказываний с учетом многозначного класса моделей и мер нетривиальностей Международная конференция "Мальцевские чтения", Новосибирск, 16-19 ноября 2020 г. 16-19 нояб. 2020 |
| 28 |
Бериков В.Б.
Полуавтоматическое обучение на больших данных Международная конференция «Марчуковские научные чтения 2020» 19-23 окт. 2020 |
| 29 |
Vikent'ev A.
, Berikov V.
, Vikentiev R.
, Serov M.
COLLECTIVE DISTANCES FOR CLUSTERING N-VALUED LOGIC FORMULAS REPRESENTING KNOWLEDGE BASE OF INTELLECTUAL SYSTEM 2019 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences 21-27 Oct 2019 |
| 30 |
Berikov V.B.
A method of ensemble clustering using heterogeneous transfer learning Situation, Language, Speech. Models & Applications 08-11 Oct 2019 |
| 31 |
Викентьев А.А.
, Серов М.С.
, Бериков В.Б.
, Черикбаева Л.Ш.
, Тулегенова Б.А.
КОЛЛЕКТИВНЫЕ РАССТОЯНИЯ ДЛЯ КЛАСТЕРИЗАЦИИ МНОЖЕСТВ ФОРМУЛ N-ЗНАЧНОЙ ЛОГИКИ IV международная научно-практическая конференция "Информатика и прикладная математика" 25-29 сент. 2019 |
| 32 |
Бериков В.Б.
Методы машинного обучения при неполной обучающей информации с использованием коллективного подхода и малоранговой матричной декомпозиции. IV международная научно-практическая конференция "Информатика и прикладная математика" 25-29 сент. 2019 |
| 33 |
Бериков В.Б.
Кластерные ансамбли и их применение для анализа гиперспектральных изображений Всероссийская конференция молодых учёных по математическому моделированию и информационным технологиям. 29 окт. - 2 нояб. 2018 |
| 34 |
Бериков В.Б.
Кластерные ансамбли в задачах машинного обучения Международная конференция "Мальцевские чтения", Новосибирск, 20-24 ноября 2017 г., 20-24 нояб. 2017 |
| 35 |
Бериков В.Б.
Обучение метрике расстояния в задачах классификации и прогнозирования с использованием кластерных ансамблей Всероссийская конференция "Знания – Онтологии – Теории" (ЗОНТ–2017) 02-06 окт. 2017 |
Патенты (2) Подробнее
| 1 |
Бериков В.Б.
, Козинец Р.М.
Neural Pattern Tree - программа интерпретируемого распознавания изображений на основе сверточных нейросетей Номер: Россия2022680422, действие с 1 нояб. 2022 г., Заявка 2022669877 с 25 окт. 2022 г. |
| 2 |
Бериков В.Б.
, Козинец Р.М.
Программа построения деревьев решений по сходству объектов в задачах анализа статистических данных Номер: Россия2020616148, действие с 10 нояб. 2020 г., Заявка 2020615354 с 25 мая 2020 г. |
Внешние ссылки
ORCID:
Ученые степени
2007 - Доктор наук по специальности 05.13.17 - Теоретические основы информатики
Ученые звания
2003 - Доцент