Computationally efficient methods of clustering ensemble construction for satellite image segmentation Научная публикация
| Конференция |
International conference Information Technology and Nanotechnology 24-27 апр. 2017 , Samara |
||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Сборник | CEUR Workshop Proceedings Сборник, 2017. |
||||||
| Вых. Данные | Год: 2017, Том: 2523, Страницы: 260 - 266 Страниц : 7 | ||||||
| Ключевые слова | Decision tree; Multispectral image; Recognition; Similarity of observations | ||||||
| Авторы |
|
||||||
| Организации |
|
Библиографическая ссылка:
Berikov V.B.
, Pestunov I.
, Kozinets R.
, Rylov S.
Computationally efficient methods of clustering ensemble construction for satellite image segmentation
В сборнике CEUR Workshop Proceedings. 2017. – Т.1901. – C.260 - 266. Scopus
Computationally efficient methods of clustering ensemble construction for satellite image segmentation
В сборнике CEUR Workshop Proceedings. 2017. – Т.1901. – C.260 - 266. Scopus
Идентификаторы БД:
| Scopus: | 2-s2.0-85078521757 |
Цитирование в БД:
| БД | Цитирований |
|---|---|
| Scopus | 1 |