Kernel Estimators for the Mean Function of a Stochastic Process under Sparse Design Conditions Научная публикация

Журнал	Siberian Advances in Mathematics ISSN: 1055-1344 , E-ISSN: 1934-8126
Вых. Данные	Год: 2022, Том: 32, Номер: 4, Страницы: 269-276 Страниц : 8 DOI: 10.1134/S1055134422040034
Ключевые слова	kernel estimator; mean function estimation; nonparametric regression; sparse fixed design; sparse random design; strongly dependent design elements; uniform consistency
Авторы	Линке Юлиана Юрьевна 1
Организации	1 Sobolev Institute of Mathematics

Информация о финансировании (1)

1

Российский научный фонд

22-21-00414