Sciact
  • EN
  • RU

Применение эвристических методов для поиска булевых функций с криптографическими характеристиками Тезисы доклада

Конференция 21-я Международная конференция "Сибирская научная школа-семинар "Компьютерная безопасность и криптография"" имени Геннадия Петровича Агибалова
05-10 сент. 2022 , Красноярск
Журнал Прикладная дискретная математика. Приложение
ISSN: 2226-308X , E-ISSN: 2411-2313
Вых. Данные Год: 2022, Номер: 15, Страницы: 18-21 Страниц : 4 DOI: 10.17223/2226308X/15/5
Ключевые слова генетический алгоритм, алгоритм Hill Climbing, алгебраическая иммунность, нелинейность, эвристики
Авторы Атутова Наталья Дмитриевна 1,2
Организации
1 Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН;
2 Новосибирский государтвенный университет

Информация о финансировании (1)

1 Министерство науки и высшего образования РФ
Математический центр в Академгородке (ИМ СО РАН)
075-15-2019-1613, 075-15-2022-281

Реферат: Для успешного противостояния шифров линейному и алгебраическому криптоанализу в их структуре необходимо использовать функции с высокой нелинейностью и алгебраической иммунностью. Работа является продолжением исследования, в котором используется комбинированный подход к поиску криптографических булевых функций на основе эвристических методов, в частности генетического алгоритма и поиска восхождением к вершине (алгоритм Hill Climbing). Проведён сравнительный анализ вариаций мутации и скрещивания для генетического алгоритма и сравнительный анализ ранее полученных результатов со случайным поиском. На основе полученных булевых функций построены векторные булевы функции и среди них подсчитано количество функций, обаладающих высокой компонентной алгебраической иммунностью и нелинейностью.
Библиографическая ссылка: Атутова Н.Д.
Применение эвристических методов для поиска булевых функций с криптографическими характеристиками
Прикладная дискретная математика. Приложение. 2022. №15. С.18-21. DOI: 10.17223/2226308X/15/5 РИНЦ OpenAlex
Даты:
Опубликована в печати: 6 окт. 2022 г.
Опубликована online: 6 окт. 2022 г.
Идентификаторы БД:
РИНЦ: 49499774
OpenAlex: W4320807102
Цитирование в БД:
БД Цитирований
OpenAlex 1
РИНЦ 1
Альметрики: