Идентификация границы кластера в заданном направлении | Sciact - Система учета научной деятельности ИМ СО РАН

Идентификация границы кластера в заданном направлении Научная публикация

Журнал

Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии
ISSN: 1995-5499

Вых. Данные

Год: 2023, Номер: 1, Страницы: 96-105 Страниц : 10 DOI: 10.17308/sait/1995-5499/2023/1/96-105

Ключевые слова

модель данных, пространство параметров, анализ данных, идентификация границы

Авторы

Зыкин С.В. ¹ , Зыкин В.С. ¹

Организации

1	Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН Пр-т академика Коптюга, 4, 630090, Новосибирск, Российская Федерация

Информация о финансировании (1)

Омский филиал ФГБУН «Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН».

FWNF-2022-0016

Результаты кластерного и дискриминантного анализа используются в задачах диагностики объектов различной природы, управлении технологическими процессами и т. д. Однако, вопрос о представлении, хранении и использовании результатов анализа данных не получил должного внимания. Это вынуждает пользователей повторно проводить дорогостоящие эксперименты и вычисления, чтобы затем решать свои прикладные задачи. Нами предлагается универсальный метод представления и обработки результатов анализа данных. Для этого мы используем модель данных, представленную в предыдущих наших работах. Основным компонентом модели является графическая информация, в которой области в многомерном пространстве (кластеры) ограничены поверхностями общего вида. Каждой границе соответствует погрешность ее описания. Погрешность определения границ основана на погрешности соответствующих вычислительных и/или экспериментальных измерений. Ранее нами предложен и подробно исследован алгоритм идентификации областей (кластеров) в многомерном пространстве параметров. В данной статье представлено его краткое изложение. Основным результатом данной статьи является алгоритм определения предельной точки области (кластера) по фиксированной точке и вектору направлений. Такой алгоритм может быть использован в технологических процессах для удержания параметров в рамках допустимых значений, для оптимизации энергетических затрат при достижении поставленной цели и т. д. В статье приводится доказательство корректности алгоритма, сравнение его с альтернативным подходом и расчет вычислительной сложности

Зыкин С.В. , Зыкин В.С.
Идентификация границы кластера в заданном направлении
Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2023. №1. С.96-105. DOI: 10.17308/sait/1995-5499/2023/1/96-105 РИНЦ OpenAlex

Поступила в редакцию:	18 нояб. 2022 г.
Принята к публикации:	30 мар. 2023 г.
Опубликована в печати:	30 мар. 2023 г.
Опубликована online:	30 мар. 2023 г.

РИНЦ:	50781658
OpenAlex:	W4367336283

Пока нет цитирований