Использование персистентной энтропии для топологического анализа данных | Sciact - Система учета научной деятельности ИМ СО РАН

Использование персистентной энтропии для топологического анализа данных Научная публикация

Журнал

Математические структуры и моделирование
ISSN: 2222-8772 , E-ISSN: 2222-8799

Вых. Данные

Год: 2023, Том: 3, Номер: 67, Страницы: 94–103 Страниц : 10 DOI: 10.24147/2222-8772.2023.3.94-103

Ключевые слова

топологический анализ данных, персистентная гомология, персистентная энтропия, суммирующие функции

Авторы

Чуканов С.Н. ¹ , Чуканов И.С. ² , Лейхтер С.В. ³

Организации

1	Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, Омский филиал, Омск, Россия
2	Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, Екатеринбург, Россия
3	Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского, Омск, Россия

Информация о финансировании (2)

1	Омский филиал ФГБУН «Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН».	FWNF-2022-0016
2	Российский научный фонд	22-21-00035

Персистентная гомология и персистентная энтропия в последнее время стали полезными инструментами для распознавания образов. В работе найдены требования, при которых персистентная энтропия устойчива к малым возмущениям входных данных и инвариантна к масштабу. Описаны устойчивые суммирующие функции, сочетающие персистентную энтропию и кривую Бетти.

Чуканов С.Н. , Чуканов И.С. , Лейхтер С.В.
Использование персистентной энтропии для топологического анализа данных
Математические структуры и моделирование. 2023. Т.3. №67. С.94–103. DOI: 10.24147/2222-8772.2023.3.94-103 РИНЦ OpenAlex

Поступила в редакцию:	10 июл. 2023 г.
Опубликована в печати:	23 окт. 2023 г.
Опубликована online:	23 окт. 2023 г.

РИНЦ:	54706279
OpenAlex:	W4403078329

БД	Цитирований
РИНЦ	2