Научная деятельность

Статьи (18) Подробнее

1	Чуканов С.Н. , Чуканов И.С. , Лейхтер С.В. Обучение гранулярных когнитивных карт методом APSO Математические структуры и моделирование. 2025. Т.74. №2. С.123–130. DOI: 10.24147/2222-8772.2025.2.123-130 РИНЦ
2	Чуканов С.Н. , Чуканов И.С. , Лейхтер С.В. Дифференциальная игра «преследование-уклонение» на основе обучения с подкреплением Математические структуры и моделирование. 2024. №3. С.84-93. DOI: 10.24147/2222-8772.2024.3.84-93 РИНЦ OpenAlex
3	Чуканов С.Н. , Чуканов И.С. , Лейхтер С.В. , Калекина А.В. , Чернуха И.Е. Адаптивное обучение нечетких когнитивных карт Математические структуры и моделирование. 2024. Т.4. №72. С.91-96. DOI: 10.24147/2222-8772.2024.4.91-96 РИНЦ OpenAlex
4	ЧУКАНОВ С.Н. , ЧУКАНОВ И.С. , ЛЕЙХТЕР С.В. Определение расстояния между изображениями на основе топологического анализа данных В сборнике МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ : Сборник материалов X Международной научной конференции (Омск, 10 февраля 2023 г.). – ОмГУ., 2023. – C.100-102. – ISBN 9785777926210. РИНЦ
5	ЧУКАНОВ С.Н. , ЧУКАНОВ И.С. , АНАТОЛЬЕВ А.Г. , БОГАТОВ Р.Н. ИССЛЕДОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ВЫХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ ПРИБОРА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТОПОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ В сборнике Материалы XIV Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов, работников образования и промышленности "Информационные технологии и автоматизация управления". – Омский государственный технический университет., 2023. – C.235-244. – ISBN 9785814936585. РИНЦ
6	Чуканов С.Н. Формирование признаков на основе методов вычислительной топологии Компьютерная оптика (Computer Optics). 2023. Т.47. №3. С.482-490. DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1190 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
7	Чуканов С.Н. , Чуканов И.С. Использование топологического анализа данных для визуализации выходной информации приборов Научная визуализация (Scientific Visualization). 2023. V.15. N2. P.11-21. DOI: 10.26583/sv.15.2.02 Scopus РИНЦ OpenAlex
8	Чуканов С.Н. , Чуканов И.С. Оценивание взаимодействия каналов сложных динамических систем на основе топологического анализа данных Авиакосмическое приборостроение. 2023. №9. С.18-23. DOI: 10.25791/aviakosmos.9.2023.1360 РИНЦ
9	Чуканов С.Н. , Чуканов И.С. , Лейхтер С.В. Использование персистентной энтропии для топологического анализа данных Математические структуры и моделирование. 2023. Т.3. №67. С.94–103. DOI: 10.24147/2222-8772.2023.3.94-103 РИНЦ OpenAlex
10	Чуканов С.Н. Сравнение сложных динамических систем на основе топологического анализа данных Компьютерные исследования и моделирование. 2023. Т.15. №3. С.513-525. DOI: 10.20537/2076-7633-2023-15-3-513-525 Scopus РИНЦ OpenAlex
11	Chukanov S.N. Signal processing of simplicial complexes Journal of Physics: Conference Series. 2022. V.2182. N1. 012017 . DOI: 10.1088/1742-6596/2182/1/012017 Scopus РИНЦ OpenAlex
12	Chukanov S.N. , Chukanov I.S. Formation of Machine Learning Features Based on the Construction of Tropical Functions Моделирование и анализ информационных систем. 2022. V.29. N3. P.200-209. DOI: 10.18255/1818-1015-2022-3-200-209 РИНЦ OpenAlex
13	Чуканов С.Н. , Чуканов И.С. Оценивание области притяжения устойчивого равновесия в нелинейной полиномиальной системе Авиакосмическое приборостроение. 2022. №7. С.25-31. DOI: 10.25791/aviakosmos.7.2022.1288 РИНЦ OpenAlex
14	Чуканов С.Н. , Чуканов И.С. Формирование признаков машинного обучения на основе топологического анализа данных Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2022. №3. С.115-126. DOI: 10.17308/sait/1995-5499/2022/3/115-126 РИНЦ OpenAlex
15	Чуканов С.Н. , Чуканов И.С. Анализ локальной устойчивости динамических систем с помощью методов алгебраической геометрии Прикладная физика и математика. 2022. №3. С.26-30. DOI: 10.25791/pfim.03.2022.1231 РИНЦ OpenAlex
16	Чуканов С.Н. , Чуканов И.С. , Лейхтер С.В. Формирование признаков машинного обучения на основе методов вычислительной топологии Математические структуры и моделирование. 2022. Т.64. №4. С.89–99. DOI: 10.24147/2222-8772.2022.4.89-99 РИНЦ OpenAlex
17	Chukanov S.N. The determination of distances between images of objects based on persistent spectra of eigenvalues of Laplace matrices Journal of Physics: Conference Series. 2021. V.1901. N1. 012033 . DOI: 10.1088/1742-6596/1901/1/012033 Scopus OpenAlex
18	Chukanov S.N. The key exchange protocol based on non-commutative elements of Clifford algebra [Протокол обмена ключами на основе некоммутативных элементов алгебры Клиффорда] Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Математика. Механика. Информатика. 2021. V.21. N3. P.408-418. DOI: 10.18500/1816-9791-2021-21-3-408-418 WOS Scopus OpenAlex

Книги (1) Подробнее

1	Лейхтер С.В. , Чуканов С.Н. , Чуканов И.С. , Широков И.В. Анализ данных Монография, ОмГУ. Омск.2022. 108 c. РИНЦ

Внешние ссылки