Universal Local Linear Kernel Estimators in Nonparametric Regression | Sciact - Система учета научной деятельности ИМ СО РАН

Universal Local Linear Kernel Estimators in Nonparametric Regression Научная публикация

Журнал

Mathematics
, E-ISSN: 2227-7390

Вых. Данные

Год: 2022, Том: 10, Номер: 15, Номер статьи : 2693, Страниц : 28 DOI: 10.3390/math10152693

Ключевые слова

dependent design elements; epidemiological research; fixed design; kernel estimator; local linear estimator; mean of dense functional data; nonparametric regression; random design; uniform consistency

Авторы

Linke Yuliana ¹ , Borisov Igor ¹ , Ruzankin Pavel ¹ , Kutsenko Vladimir ^2,3 , Yarovaya Elena ^2,3 , Shalnova Svetlana ³

Организации

1	Sobolev Institute of Mathematics
2	Lomonosov Moscow State University
3	National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine

Информация о финансировании (1)

Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН

FWNF-2022-0009

Linke Y. , Borisov I. , Ruzankin P. , Kutsenko V. , Yarovaya E. , Shalnova S.
Universal Local Linear Kernel Estimators in Nonparametric Regression
Mathematics. 2022. V.10. N15. 2693 :1-28. DOI: 10.3390/math10152693 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex

Принята к публикации:	25 июл. 2022 г.
Опубликована online:	29 июл. 2022 г.

Web of science:	WOS:000839695600001
Scopus:	2-s2.0-85136818454
РИНЦ:	49845853
OpenAlex:	W4289177604

БД	Цитирований
Scopus	12
Web of science	10
OpenAlex	13
РИНЦ	15