Численное решение уравнений Био на вычислительных системах с процессорами разных производителей Научная публикация
Журнал |
Интерэкспо ГЕО-Сибирь
ISSN: 2618-981X |
||||
---|---|---|---|---|---|
Вых. Данные | Год: 2024, Том: 2, Номер: 2, Страницы: 114-122 Страниц : 9 DOI: 10.33764/2618-981X-2024-2-4-114-122 | ||||
Ключевые слова | пороупругость, уравнение Био, конечные разности, прямые методы решения СЛАУ, итерационные методы, предобуславливатель с разделением полей | ||||
Авторы |
|
||||
Организации |
|
Информация о финансировании (1)
1 | Российский научный фонд | 19-77-20004 |
Реферат:
Квазистатическое уравнение Био в частотной области может быть использовано для моделирования нагружения пороупругих материалов, заполненных жидкостью, в низкочастотном случае, а также для оценки эффективных частотно-зависимых отношений деформаций и напряжений. Для численного решения указанного уравнения используется алгоритм, основанный на конечно-разностной аппроксимации и итерационном решении СЛАУ с применением техники предобусловливания. Для обращения предобусловливателя применяются оптимизированные программные продукты, основанные на прямых методах. В данной работе представлены результаты реализации и тестирования предложенного алгоритма на различных системах с общей памятью. Эксперименты проводились на серверах с процессорами Intel, AMD и Эльбрус. Измерялись точность, память и производительность. Полученные результаты демонстрируют устойчивость предложенного алгоритма на этих архитектурах.
Библиографическая ссылка:
Соловьев С.А.
, Лисица В.В.
, Новиков М.А.
Численное решение уравнений Био на вычислительных системах с процессорами разных производителей
Интерэкспо ГЕО-Сибирь. 2024. Т.2. №2. С.114-122. DOI: 10.33764/2618-981X-2024-2-4-114-122 РИНЦ OpenAlex
Численное решение уравнений Био на вычислительных системах с процессорами разных производителей
Интерэкспо ГЕО-Сибирь. 2024. Т.2. №2. С.114-122. DOI: 10.33764/2618-981X-2024-2-4-114-122 РИНЦ OpenAlex
Даты:
Опубликована в печати: | 23 сент. 2024 г. |
Опубликована online: | 23 сент. 2024 г. |
Идентификаторы БД:
РИНЦ: | 69187165 |
OpenAlex: | W4402925417 |
Цитирование в БД:
Пока нет цитирований