Sciact
  • EN
  • RU

Estimates for Solutions of a Biological Model with Infinite Distributed Delay Научная публикация

Журнал Computational Mathematics and Mathematical Physics
ISSN: 0965-5425 , E-ISSN: 1555-6662
Вых. Данные Год: 2024, Том: 64, Номер: 8, Страницы: 1689-1703 Страниц : 15 DOI: 10.1134/s0965542524700921
Ключевые слова species competition model, chemostat, delay differential equations, infinite distributed delay, equilibrium point, asymptotic stability, estimates for solutions, domain of attraction, Lyapunov–Krasovskii functional
Авторы Iskakov T.K. 1,2 , Skvortsova M.A. 1,2
Организации
1 Novosibirsk State University
2 Sobolev Institute of Mathematics, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Информация о финансировании (1)

1 Математический центр в Академгородке 075-15-2022-282

Реферат: For several species of microorganisms, a competition model described by a system of nonlinear differential equations with an infinite distributed delay is considered. The asymptotic stability of the equilibrium point corresponding to the survival of only one species and extinction of the others is studied. Conditions on the initial species population sizes and the initial nutrient concentration are indicated under which the system reaches the equilibrium. Additionally, the stabilization rate is estimated. The results are obtained using a Lyapunov–Krasovskii functional.
Библиографическая ссылка: Iskakov T.K. , Skvortsova M.A.
Estimates for Solutions of a Biological Model with Infinite Distributed Delay
Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2024. V.64. N8. P.1689-1703. DOI: 10.1134/s0965542524700921 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Оригинальная: Искаков Т.К. , Скворцова М.А.
Оценки решений одной биологической модели с бесконечным распределенным запаздыванием
Журнал вычислительной математики и математической физики. 2024. Т.64. №8. С.1409-1423. DOI: 10.31857/S0044466924080067 РИНЦ OpenAlex
Даты:
Поступила в редакцию: 2 апр. 2024 г.
Принята к публикации: 2 мая 2024 г.
Опубликована в печати: 26 сент. 2024 г.
Опубликована online: 26 сент. 2024 г.
Идентификаторы БД:
Web of science: WOS:001324967400008
Scopus: 2-s2.0-85205388707
РИНЦ: 69921016
OpenAlex: W4402883427
Цитирование в БД: Пока нет цитирований
Альметрики: