Sciact
  • EN
  • RU

Оценки решений одной биологической модели с бесконечным распределенным запаздыванием Научная публикация

Журнал Журнал вычислительной математики и математической физики
ISSN: 0044-4669
Вых. Данные Год: 2024, Том: 64, Номер: 8, Страницы: 1409-1423 Страниц : 15 DOI: 10.31857/S0044466924080067
Ключевые слова модель конкуренции видов, хемостат, уравнения с запаздывающим аргументом, бесконечное распределенное запаздывание, положение равновесия, асимптотическая устойчивость, оценки решений, область притяжения, функционал Ляпунова-Красовского
Авторы Искаков Т.К 1,2 , Скворцова М.А. 1,2
Организации
1 Новосибирский государственный университет
2 Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН

Информация о финансировании (1)

1 Математический центр в Академгородке 075-15-2022-282

Реферат: Рассматривается модель конкуренции нескольких видов микроорганизмов, описываемая системой нелинейных дифференциальных уравнений с бесконечным распределенным запаздыванием. Изучается случай асимптотической устойчивости положения равновесия, соответствующего выживанию только одного вида и вымиранию всех остальных. Указаны условия на начальные численности видов и начальную концентрацию питательного вещества, при которых система приходит в равновесное состояние, при этом установлены оценки скорости стабилизации. Результаты получены с использованием функционала Ляпунова-Красовского. Библ. 17.
Библиографическая ссылка: Искаков Т.К. , Скворцова М.А.
Оценки решений одной биологической модели с бесконечным распределенным запаздыванием
Журнал вычислительной математики и математической физики. 2024. Т.64. №8. С.1409-1423. DOI: 10.31857/S0044466924080067 РИНЦ OpenAlex
Переводная: Iskakov T.K. , Skvortsova M.A.
Estimates for Solutions of a Biological Model with Infinite Distributed Delay
Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2024. V.64. N8. P.1689-1703. DOI: 10.1134/s0965542524700921 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Даты:
Поступила в редакцию: 2 апр. 2024 г.
Принята к публикации: 2 мая 2024 г.
Опубликована в печати: 25 дек. 2024 г.
Опубликована online: 25 дек. 2024 г.
Идентификаторы БД:
РИНЦ: 75224104
OpenAlex: W4405877972
Цитирование в БД: Пока нет цитирований
Альметрики: