Sciact
  • EN
  • RU

Approximation and Smoothing of Functions Based on Godunov Regularization Научная публикация

Журнал Computational Mathematics and Mathematical Physics
ISSN: 0965-5425 , E-ISSN: 1555-6662
Вых. Данные Год: 2024, Том: 64, Номер: 8, Страницы: 1653-1666 Страниц : 14 DOI: 10.1134/s0965542524700799
Ключевые слова approximation, smoothing of functions, regularization of ill-conditioned SLAEs
Авторы Biberdorf E.A. 1 , Abdisheripov K.K. 2
Организации
1 Sobolev Institute of Mathematics, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences
2 Novosibirsk State University

Информация о финансировании (1)

1 Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН FWNF-2022-0008

Реферат: A new approach to function approximation is presented based on the ideas of S.K. Godunov on the regularization of ill-conditioned systems. The proposed method makes it possible to determine the values of functions at fine grid nodes based on data from a larger grid, while providing control over the smoothness of the resulting function. The estimates of convergence and smoothness are substantiated, and the results of computational experiments are presented illustrating the effectiveness of the proposed method.
Библиографическая ссылка: Biberdorf E.A. , Abdisheripov K.K.
Approximation and Smoothing of Functions Based on Godunov Regularization
Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2024. V.64. N8. P.1653-1666. DOI: 10.1134/s0965542524700799 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Оригинальная: Бибердорф Э.А. , Абдишерипов К.К.
Аппроксимация и сглаживание функции на основе регуляризации по Годунову
Журнал вычислительной математики и математической физики. 2024. Т.64. №8. С.1342-1354. DOI: 10.31857/S0044466924080017 РИНЦ OpenAlex
Даты:
Поступила в редакцию: 2 апр. 2024 г.
Принята к публикации: 2 мая 2024 г.
Опубликована в печати: 26 сент. 2024 г.
Опубликована online: 26 сент. 2024 г.
Идентификаторы БД:
Web of science: WOS:001324967400011
Scopus: 2-s2.0-85205314396
РИНЦ: 69921011
OpenAlex: W4402883544
Цитирование в БД: Пока нет цитирований
Альметрики: