Sciact
  • EN
  • RU

Аппроксимация и сглаживание функции на основе регуляризации по Годунову Научная публикация

Журнал Журнал вычислительной математики и математической физики
ISSN: 0044-4669
Вых. Данные Год: 2024, Том: 64, Номер: 8, Страницы: 1342-1354 Страниц : 13 DOI: 10.31857/S0044466924080017
Ключевые слова аппроксимация, сглаживание функций, регуляризация плохо обусловленных слау
Авторы Бибердорф Э.А. 1 , Абдишерипов К.К. 2
Организации
1 Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН
2 Новосибирский Государственный Университет

Информация о финансировании (1)

1 Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН FWNF-2022-0008

Реферат: Представлен новый подход к аппроксимации функций, основанный на идеях С.К. Годунова о регуляризации плохо обусловленных систем. Представленный метод позволяет определить значения функций в узлах мелкой сетки, исходя из данных на более крупной сетке, обеспечивая при этом контроль над гладкостью получаемой функции. Обоснованы оценки сходимости и гладкости, а также приведены результаты вычислительных экспериментов, иллюстрирующие эффективность предложенного метода. Библ. 4. Фиг. 6.
Библиографическая ссылка: Бибердорф Э.А. , Абдишерипов К.К.
Аппроксимация и сглаживание функции на основе регуляризации по Годунову
Журнал вычислительной математики и математической физики. 2024. Т.64. №8. С.1342-1354. DOI: 10.31857/S0044466924080017 РИНЦ OpenAlex
Переводная: Biberdorf E.A. , Abdisheripov K.K.
Approximation and Smoothing of Functions Based on Godunov Regularization
Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2024. V.64. N8. P.1653-1666. DOI: 10.1134/s0965542524700799 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Даты:
Поступила в редакцию: 2 апр. 2024 г.
Принята к публикации: 2 мая 2024 г.
Опубликована в печати: 25 дек. 2024 г.
Опубликована online: 25 дек. 2024 г.
Идентификаторы БД:
РИНЦ: 75224099
OpenAlex: W4405877982
Цитирование в БД: Пока нет цитирований
Альметрики: