Аппроксимация и сглаживание функции на основе регуляризации по Годунову Научная публикация
Журнал |
Журнал вычислительной математики и математической физики
ISSN: 0044-4669 |
||||
---|---|---|---|---|---|
Вых. Данные | Год: 2024, Том: 64, Номер: 8, Страницы: 1342-1354 Страниц : 13 DOI: 10.31857/S0044466924080017 | ||||
Ключевые слова | аппроксимация, сглаживание функций, регуляризация плохо обусловленных слау | ||||
Авторы |
|
||||
Организации |
|
Информация о финансировании (1)
1 | Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН | FWNF-2022-0008 |
Реферат:
Представлен новый подход к аппроксимации функций, основанный на идеях С.К. Годунова о регуляризации плохо обусловленных систем. Представленный метод позволяет определить значения функций в узлах мелкой сетки, исходя из данных на более крупной сетке, обеспечивая при этом контроль над гладкостью получаемой функции. Обоснованы оценки сходимости и гладкости, а также приведены результаты вычислительных экспериментов, иллюстрирующие эффективность предложенного метода. Библ. 4. Фиг. 6.
Библиографическая ссылка:
Бибердорф Э.А.
, Абдишерипов К.К.
Аппроксимация и сглаживание функции на основе регуляризации по Годунову
Журнал вычислительной математики и математической физики. 2024. Т.64. №8. С.1342-1354. DOI: 10.31857/S0044466924080017 РИНЦ OpenAlex
Аппроксимация и сглаживание функции на основе регуляризации по Годунову
Журнал вычислительной математики и математической физики. 2024. Т.64. №8. С.1342-1354. DOI: 10.31857/S0044466924080017 РИНЦ OpenAlex
Переводная:
Biberdorf E.A.
, Abdisheripov K.K.
Approximation and Smoothing of Functions Based on Godunov Regularization
Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2024. V.64. N8. P.1653-1666. DOI: 10.1134/s0965542524700799 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Approximation and Smoothing of Functions Based on Godunov Regularization
Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2024. V.64. N8. P.1653-1666. DOI: 10.1134/s0965542524700799 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Даты:
Поступила в редакцию: | 2 апр. 2024 г. |
Принята к публикации: | 2 мая 2024 г. |
Опубликована в печати: | 25 дек. 2024 г. |
Опубликована online: | 25 дек. 2024 г. |
Идентификаторы БД:
РИНЦ: | 75224099 |
OpenAlex: | W4405877982 |
Цитирование в БД:
Пока нет цитирований