Sciact
  • EN
  • RU

Решение обратной динамической задачи сейcмики для скалярного волнового уравнения на основе глубокой свёрточной нейронной сети Full article

Conference XVIII Международная научная конференция "Интерэкспо ГЕО-Сибирь"
18-20 May 2022 , Новосибирск
Journal Интерэкспо ГЕО-Сибирь
ISSN: 2618-981X
Output data Year: 2022, Volume: "Недропользование", Number: 2, Pages: 292-304 Pages count : 13 DOI: 10.33764/2618-981X-2022-2-2-292-304
Tags сейсмический мониторинг, обращение полного волнового поля, глубокое обучение, свёрточные нейронные сети
Authors Братчиков Д.С. 1 , Гадыльшин К.Г. 1
Affiliations
1 Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН

Funding (1)

1 Russian Science Foundation 22-21-00738

Abstract: В работе представлен оригинальный подход к решению обратной динамической задачи сейсмики для скалярного волнового уравнения в процессе сейсмического мониторинга. Вместо применения дорогостоящего метода обращения полного волнового поля предлагается аппроксимировать оператор обратной задачи, переводящий изменение данных в изменение скоростных моделей, с помощью глубокой сверточной нейронной сети архитектуры типа Unet. На модельном примере была продемонстрирована работоспособность такого подхода для решения обратной задачи сейсмики при условии, что в начальный момент времени известно распределение скоростной модели.
Cite: Братчиков Д.С. , Гадыльшин К.Г.
Решение обратной динамической задачи сейcмики для скалярного волнового уравнения на основе глубокой свёрточной нейронной сети
Интерэкспо ГЕО-Сибирь. 2022. Т."Недропользование". №2. С.292-304. DOI: 10.33764/2618-981X-2022-2-2-292-304 РИНЦ OpenAlex
Dates:
Published print: Sep 8, 2022
Published online: Sep 8, 2022
Identifiers:
Elibrary: 49376502
OpenAlex: W4312472297
Citing: Пока нет цитирований
Altmetrics: