Решение обратной динамической задачи сейcмики для скалярного волнового уравнения на основе глубокой свёрточной нейронной сети Full article
Conference |
XVIII Международная научная конференция "Интерэкспо ГЕО-Сибирь" 18-20 May 2022 , Новосибирск |
||
---|---|---|---|
Journal |
Интерэкспо ГЕО-Сибирь
ISSN: 2618-981X |
||
Output data | Year: 2022, Volume: "Недропользование", Number: 2, Pages: 292-304 Pages count : 13 DOI: 10.33764/2618-981X-2022-2-2-292-304 | ||
Tags | сейсмический мониторинг, обращение полного волнового поля, глубокое обучение, свёрточные нейронные сети | ||
Authors |
|
||
Affiliations |
|
Funding (1)
1 | Russian Science Foundation | 22-21-00738 |
Abstract:
В работе представлен оригинальный подход к решению обратной динамической задачи сейсмики для скалярного волнового уравнения в процессе сейсмического мониторинга. Вместо применения дорогостоящего метода обращения полного волнового поля предлагается аппроксимировать оператор обратной задачи, переводящий изменение данных в изменение скоростных моделей, с помощью глубокой сверточной нейронной сети архитектуры типа Unet. На модельном примере была продемонстрирована работоспособность такого подхода для решения обратной задачи сейсмики при условии, что в начальный момент времени известно распределение скоростной модели.
Cite:
Братчиков Д.С.
, Гадыльшин К.Г.
Решение обратной динамической задачи сейcмики для скалярного волнового уравнения на основе глубокой свёрточной нейронной сети
Интерэкспо ГЕО-Сибирь. 2022. Т."Недропользование". №2. С.292-304. DOI: 10.33764/2618-981X-2022-2-2-292-304 РИНЦ OpenAlex
Решение обратной динамической задачи сейcмики для скалярного волнового уравнения на основе глубокой свёрточной нейронной сети
Интерэкспо ГЕО-Сибирь. 2022. Т."Недропользование". №2. С.292-304. DOI: 10.33764/2618-981X-2022-2-2-292-304 РИНЦ OpenAlex
Dates:
Published print: | Sep 8, 2022 |
Published online: | Sep 8, 2022 |
Identifiers:
Elibrary: | 49376502 |
OpenAlex: | W4312472297 |
Citing:
Пока нет цитирований